[發明專利]異常早期感測裝置及方法

在審

• 申請號: 201410834590.8
• 申請日: 2014-12-26
• 公開（公告）號: CN105787581A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 金誠逸;樸龍老;鄭攷云;金允赫;李盛雨;柳濟元
• 申請（專利權）人: 三星SDS株式會社
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/28
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 李盛泉;韓素云

1.一種異常早期感測裝置，包括：

類似案例選定單元，從先前案例數據中選定與監控對象相關聯的類似案 例；

數據采集單元，采集所述監控對象的狀態信息；

預測單元，將所述類似案例與所述狀態信息進行比較來從所述類似案例 中選定最佳類似案例，并通過所述最佳類似案例來預測所述監控對象的此后 的事態發展。

2.根據權利要求1所述的異常早期感測裝置，其中，

所述類似案例選定單元基于利用所述先前案例數據的特征值與所述監控 對象的特征值之間的相似度的基于案例的推理來選定所述類似案例。

3.根據權利要求1所述的異常早期感測裝置，其中，還包括：異常感測 單元，將從所述先前案例數據中被分類為正常的案例數據與所述狀態信息進 行比較來感測所述監控對象是否發生異常。

4.根據權利要求3所述的異常早期感測裝置，其中，

所述異常感測單元從所述被分類為正常的案例數據生成用于感測所述監 控對象的異常的基準線，并且將所述基準線與采集的所述狀態信息進行比較 來感測所述監控對象是否發生異常。

5.根據權利要求4所述的異常早期感測裝置，其中，

所述基準線是所述被分類為正常的案例數據的平均值或者中間值中的任 意一個。

6.根據權利要求4所述的異常早期感測裝置，其中，

當采集的所述狀態信息和所述基準線之間的差異超過設定的正常范圍 時，所述異常感測單元判斷為所述監控對象發生異常。

7.根據權利要求6所述的異常早期感測裝置，其中，

所述異常感測單元在已設定的比較區間內計算所采集的所述狀態信息與 所述基準線之間的差異。

8.根據權利要求3所述的異常早期感測裝置，其中，

所述異常感測單元在判斷為所述監控對象發生異常時輸出警告消息。

9.根據權利要求3所述的異常早期感測裝置，其中，

當由所述異常感測單元感測到所述監控對象發生異常時，所述預測單元 選定所述最佳類似案例。

10.根據權利要求1所述的異常早期感測裝置，其中，

所述預測單元將各個所述類似案例的模式與采集的所述狀態信息的模式 進行比較，并將具有與所述狀態信息的模式的相似度最高的模式的類似案例 選定為所述最佳類似案例。

11.根據權利要求10所述的異常早期感測裝置，其中，

所述預測單元在使各個所述類似案例的模式和所述狀態信息模式在同一 平面內移動的同時分別計算各個所述類似案例模式與所述狀態信息模式的相 似度的最大值，并將計算出的所述相似度的最大值最大的類似案例選定為所 述最佳類似案例。

12.根據權利要求1所述的異常早期感測裝置，其中，

所述預測單元通過選定的所述最佳類似案例的模式和特征值來預測所述 監控對象的此后的事態發展。

13.根據權利要求1所述的異常早期感測裝置，其中，

所述監控對象是航行中的移動體，所述先前案例數據是所述移動體的先 前航行案例數據，所述狀態信息是所述移動體的基于時刻的位置信息。

14.一種異常早期感測方法，包括如下步驟：

從先前案例數據中選定與監控對象相關聯的類似案例；

采集所述監控對象的狀態信息；

將所述類似案例與采集的所述狀態信息進行比較來從所述類似案例中選 定最佳類似案例；

通過所述最佳類似案例來預測所述監控對象的此后的事態發展。

15.根據權利要求14所述的異常早期感測方法，其中，

在選定所述類似案例的步驟中，基于利用所述先前案例數據的特征值與 所述監控對象的特征值之間的相似度的基于案例的推理來選定所述類似案 例。