[發明專利]非接觸式測謊方法及其測謊系統在審
| 申請號: | 201410831413.4 | 申請日: | 2014-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN104545950A | 公開(公告)日: | 2015-04-29 |
| 發明(設計)人: | 張如高;楊凱鵬;俞喆俊;虞正華;梁龍飛 | 申請(專利權)人: | 上海博康智能信息技術有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/16 | 分類號: | A61B5/16 |
| 代理公司: | 上海勝康律師事務所 31263 | 代理人: | 張堅 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 接觸 式測謊 方法 及其 系統 | ||
1.一種非接觸式測謊方法,其特征在于,包括以下步驟:
人臉數據采樣:通過攝像機連續采集多幀被測對象的圖像;在所述圖像中檢測、跟蹤被測對象的人臉,確定人臉的采樣區域;對所述采樣區域進行采樣,獲得采樣數據;
采樣數據處理:按RGB通道對采樣數據進行分割,取G通道的采樣數據計算G通道的平均值Valueg(i),取G通道背景部分的采樣數據求平均值Valuebg(i),通過以下公式計算第i幀去除背景干擾后的人臉G通道的數值Valueface(i),i為幀號、N為幀數:
Valueface(i)=Valueg(i)-(Valueg(1)+Valueg(2)+…+Valueg(N))/N
-(Valuebg(i)-(Valuebg(1)+Valuebg(2)+…+Valuebg(N))/N);
對N幀的Valueface(i)數據進行高斯濾波處理,消除隨機噪聲,并對該數據序列進行獨立成分分析,最后進行傅里葉變換,取幅度譜最大的頻率作為心率參數;
測謊分析:根據所述心率參數生成被測對象的心跳變化曲線,并根據所述心跳變化曲線判斷被測對象是否說謊。
2.根據權利要求1所述的一種非接觸式測謊方法,其特征在于,所述攝像機為多個,所述人臉數據采樣步驟還包括通過一時鐘服務器同步所述多個攝像機,以分別連續采集多幀被測對象的圖像,在每個攝像機采集的圖像中檢測、跟蹤被測對象的人臉,確定人臉的多個采樣區域,選出最優人臉采樣區域,并對所述最優人臉采樣區域進行采樣,獲得采樣數據。
3.根據權利要求1或2所述的一種非接觸式測謊方法,其特征在于,還包括音頻變化曲線生成步驟:
通過語音記錄設備采集被測對象的語音信號;
根據所述語音信號生成音頻變化曲線;
所述測謊分析步驟根據心跳變化曲線以及音頻變化曲線判斷被測對象是否說謊。
4.一種非接觸式測謊系統,其特征在于,包括:
人臉數據采樣模塊,用于通過攝像機連續采集多幀被測對象的圖像;在所述圖像中檢測、跟蹤被測對象的人臉,確定人臉的采樣區域;對所述采樣區域進行采樣,獲得采樣數據;
采樣數據處理模塊,用于按RGB通道對采樣數據進行分割,取G通道的采樣數據計算G通道的平均值Valueg(i),取G通道背景部分的采樣數據求平均值Valuebg(i),通過以下公式計算第i幀去除背景干擾后的人臉G通道的數值Valueface(i),i為幀號、N為幀數:
Valueface(i)=Valueg(i)-(Valueg(1)+Valueg(2)+…+Valueg(N))/N
-(Valuebg(i)-(Valuebg(1)+Valuebg(2)+…+Valuebg(N))/N),
對N幀的Valueface(i)數據進行高斯濾波處理,消除隨機噪聲,并對該數據序列進行獨立成分分析,最后進行傅里葉變換,取幅度譜最大的頻率作為心率參數;
測謊分析模塊,用于根據所述心率參數生成被測對象的心跳變化曲線,并根據所述心跳變化曲線判斷被測對象是否說謊。
5.根據權利要求4所述的一種非接觸式測謊系統,其特征在于,所述攝像機為多個,所述人臉數據采樣模塊還通過一時鐘服務器同步所述多個攝像機,以分別連續采集多幀被測對象的圖像,在每個攝像機采集的圖像中檢測、跟蹤被測對象的人臉,確定人臉的多個采樣區域,選出最優人臉采樣區域,并對所述最優人臉采樣區域進行采樣,獲得采樣數據。
6.根據權利要求4或5所述的一種非接觸式測謊系統,其特征在于,還包括音頻變化曲線生成模塊,用于通過語音記錄設備采集被測對象的語音信號,根據所述語音信號生成音頻變化曲線;
測謊分析模塊根據心跳變化曲線以及音頻變化曲線判斷被測對象是否說謊。
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