[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于虛擬化的視頻內(nèi)容分析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410830093.0
• 申請(qǐng)日: 2014-12-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104657205B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-12-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 舒泓新;王秀英;王愛(ài)華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中通服公眾信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F9/46
• 分類(lèi)號(hào): G06F9/46;G06F9/50
• 代理公司: 北京名華博信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11453
• 代理人: 程立民;李冬梅

1.一種基于虛擬化的視頻內(nèi)容分析方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)視頻的優(yōu)先級(jí)屬性信息，根據(jù)目標(biāo)視頻的優(yōu)先級(jí)屬性信息確定對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行視頻內(nèi)容分析的任務(wù)優(yōu)先級(jí)；

對(duì)于不符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)使用綠色節(jié)能調(diào)度策略；

對(duì)于符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)，獲取目標(biāo)視頻的分類(lèi)屬性信息，根據(jù)分類(lèi)屬性信息對(duì)目標(biāo)視頻的分析任務(wù)進(jìn)行分類(lèi)，確定分析任務(wù)的類(lèi)型；

根據(jù)分析任務(wù)類(lèi)型與預(yù)置的調(diào)度策略的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)視頻的分析任務(wù)的調(diào)度策略；

依據(jù)所確定的調(diào)度策略對(duì)目標(biāo)視頻的分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，分配虛擬化資源，執(zhí)行所述分析任務(wù)；所述的分類(lèi)屬性信息用于表征目標(biāo)視頻內(nèi)容分析的算法特點(diǎn)及目標(biāo)視頻內(nèi)容分析對(duì)資源的需求，所述分析任務(wù)的類(lèi)型包括：特征比對(duì)類(lèi)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)；

所述預(yù)置的調(diào)度策略以及調(diào)度策略與分析任務(wù)類(lèi)型的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括：

性能調(diào)度策略，應(yīng)用于特征比對(duì)類(lèi)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

效率調(diào)度策略，應(yīng)用于特征比對(duì)類(lèi)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湔{(diào)度策略，應(yīng)用于在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

算法調(diào)度策略，應(yīng)用于特征比對(duì)類(lèi)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

環(huán)境適應(yīng)性調(diào)度策略，應(yīng)用于特征比對(duì)類(lèi)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

資源擴(kuò)展調(diào)度策略，應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)分析任務(wù)；

從每個(gè)分析任務(wù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的調(diào)度策略中，選擇一種、多種的組合或全部對(duì)一個(gè)或多個(gè)視頻分析任務(wù)進(jìn)行資源調(diào)度；

由多個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成云平臺(tái)，對(duì)目標(biāo)視頻的分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度指在云平臺(tái)上進(jìn)行調(diào)度，共享多個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的虛擬化資源。

2.一種基于虛擬化的視頻內(nèi)容分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

接口裝置，用于從外部接收目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)并將目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)發(fā)送給調(diào)度器，從調(diào)度器接收分析任務(wù)的結(jié)果數(shù)據(jù)并輸出；提供目標(biāo)視頻的屬性信息查詢(xún)接口；

屬性獲取裝置，用于通過(guò)接口裝置獲取目標(biāo)視頻的優(yōu)先級(jí)屬性信息、分類(lèi)屬性信息；

判斷器，用于根據(jù)目標(biāo)視頻的優(yōu)先級(jí)屬性信息確定對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行視頻內(nèi)容分析的任務(wù)優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)判斷是否使用綠色節(jié)能調(diào)度策略對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行分析，對(duì)于符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)通知分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)于不符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)通知調(diào)度器使用綠色節(jié)能調(diào)度策略進(jìn)行任務(wù)調(diào)度；

分類(lèi)器，用于根據(jù)分類(lèi)屬性信息對(duì)符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)進(jìn)行分類(lèi)，確定分析任務(wù)的類(lèi)型；

調(diào)度器，用于根據(jù)分析任務(wù)類(lèi)型與預(yù)置的調(diào)度策略的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)視頻的分析任務(wù)的調(diào)度策略；依據(jù)所確定的調(diào)度策略對(duì)目標(biāo)視頻的分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，分配虛擬化資源；

虛擬化資源池，用于提供視頻內(nèi)容分析任務(wù)所需的虛擬化資源，執(zhí)行分析任務(wù)；所述分類(lèi)器依據(jù)所述分類(lèi)屬性信息所表征的目標(biāo)視頻內(nèi)容分析的算法特點(diǎn)及目標(biāo)視頻內(nèi)容分析對(duì)資源的需求對(duì)分析任務(wù)進(jìn)行分類(lèi)，所述分析任務(wù)的類(lèi)型包括：特征比對(duì)類(lèi)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)；

所述調(diào)度器包括：

綠色節(jié)能子調(diào)度器，用于對(duì)不符合優(yōu)先級(jí)要求的分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度；

比較類(lèi)子調(diào)度器，用于基于性能調(diào)度策略、效率調(diào)度策略、算法調(diào)度策略、環(huán)境適應(yīng)性調(diào)度策略對(duì)分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度；

運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)子調(diào)度器，用于基于效率調(diào)度策略、算法調(diào)度策略、環(huán)境適應(yīng)性調(diào)度策略、資源擴(kuò)展調(diào)度策略對(duì)分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度；

在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)子調(diào)度器，用于基于性能調(diào)度策略、效率調(diào)度策略、算法調(diào)度策略、環(huán)境適應(yīng)性調(diào)度策略、資源擴(kuò)展調(diào)度策略對(duì)分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度；

所述比較類(lèi)子調(diào)度器、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)類(lèi)子調(diào)度器和在線(xiàn)學(xué)習(xí)類(lèi)子調(diào)度器選擇對(duì)應(yīng)的調(diào)度策略中的一種、多種的組合或全部，對(duì)一個(gè)或多個(gè)視頻分析任務(wù)進(jìn)行資源調(diào)度；

所述虛擬化資源池為由多個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的虛擬化資源池所構(gòu)成的共享虛擬化資源池；

所述調(diào)度器基于由多個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的云平臺(tái)對(duì)目標(biāo)視頻的分析任務(wù)進(jìn)行調(diào)度。