[發(fā)明專利]一種人車目標分類系統(tǒng)和方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410829383.3
• 申請日: 2014-12-26
• 公開（公告）號: CN104519323A
• 公開（公告）日: 2015-04-15
• 發(fā)明（設計）人: 蔡曉東;華娜;吳迪;朱利偉;陳文竹;甘凱今;王麗娟;梁奔香;楊超;劉馨婷
• 申請（專利權）人: 桂林遠望智能通信科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06F17/30
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立

1.一種人車目標分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：按設定字節(jié)量將視頻進行物理分割，得到多個視頻塊；

步驟S2：將分割的視頻塊按原視頻的先后順序存儲在不同子節(jié)點；

步驟S3：根據每個視頻塊中的關鍵幀對該視頻塊進行邏輯分片，得到多個視頻分片；

步驟S4，對每個視頻分片進行解析，得到該視頻分片的鍵值對；

步驟S5:根據解析得到的鍵值對，對所述視頻分片進行人車分類，得到人員目標信息和車輛目標信息；

步驟S6：將分類后的人員目標信息和車輛目標信息分別存儲在其不同的目錄下。

2.根據權利要求1所述一種人車目標分類方法，其特征在于，所述步驟3的具體實現步驟：

步驟S3.1:讀取視頻塊，建立索引，標記視頻塊內的關鍵幀；

步驟S3.2：讀取索引，根據關鍵幀重新確定視頻分片的起始位置和結束位置；

步驟S3.3：對視頻分片進行解析，生成該視頻分片的鍵值對，所述鍵值對的鍵為視頻幀的幀數，值為視頻幀。

3.根據權利要求2所述一種人車目標分類方法，其特征在于，所述索引的結構為視頻幀數和視頻幀的偏移字節(jié)量。

4.根據權利要求2所述一種人車目標分類方法，其特征在于，所述步驟S3.2的具體實現：

步驟S3.2.1：確定視頻塊的起始位置，判斷視頻塊的起始位置是否是關鍵幀；

步驟S3.2.2：如果是關鍵幀，則確定關鍵幀為視頻塊的起始幀位置，如果不是關鍵幀，則依次讀取靠前的視頻塊的視頻幀，找到關鍵幀，并將該關鍵幀確定為視頻分片的起始幀位置；

步驟S3.2.3：確定視頻塊的結束位置，判斷視頻塊的結束位置是否是關鍵幀；

步驟S3.2.4：如果是關鍵幀，則確定關鍵幀為視頻塊的結束幀位置，如果不是關鍵幀，則依次讀取該視頻塊靠后的視頻塊的視頻幀，找到關鍵幀，并將該關鍵幀確定為視頻分片的結束幀位置。

5.根據權利要求4所述一種人車目標分類方法，其特征在于，所述步驟S3.2還包括以下步驟：按重新確定視頻分片的起始和結束位置，將視頻分片寫成用Xuggler處理的流形式。

6.根據權利要求1所述一種人車目標分類方法，其特征在于，所述步驟5的具體實現：

窗口逐一掃描傳入整個視頻分片的視頻幀，并計算被窗口框住圖像的HOG特征，將HOG特征送入人車分類器中與設定的人員目標信息和車輛目標信息進行匹配，當有匹配的HOG特征時，則將對應的HOG特征分為人員目標信息或車輛目標信息傳輸給存儲模塊。

7.一種人車目標分類系統(tǒng)，其特征在于：包括分割模塊(1)、存儲模塊(2)、邏輯分片模塊(3)和人車分類模塊(4)；

所述分割模塊(1)，用于按設定字節(jié)量將視頻進行物理分割，得到多個視頻塊；

所述存儲模塊(2)，用于將分割的視頻塊按先后順序存儲在不同子節(jié)點，還用于將分類后的人和車目標存儲在其不同目錄；

所述邏輯分片模塊(3)，用于根據每個視頻塊中的關鍵幀對該視頻塊進行邏輯分片，得到多個視頻分片；

所述人車分類模塊(4)，用于根據解析得到的鍵值對，對所述視頻分片進行人車分類，得到人員目標信息和車輛目標信息。

8.根據權利要求7所述一種人車目標分類系統(tǒng)，其特征在于，所述邏輯分片模塊(3)包括讀取單元(31)、定位單元(32)和解析單元(33)；

所述讀取單元(31)，用于讀取視頻塊，建立索引，標記視頻塊內的關鍵幀；

所述定位單元(32)，用于讀取索引，根據關鍵幀重新確定視頻分片的起始位置和結束位置；

所述解析單元(33)，用于對視頻分片進行解析，生成該視頻分片的鍵值對，所述鍵值對的鍵為視頻幀的幀數，值為視頻幀。

9.根據權利要求7所述一種人車目標分類系統(tǒng)，其特征在于，所述人車分類模塊(4)設置有窗口和人車分類器，所述窗口能逐一掃描傳入整個視頻分片的視頻幀，并計算被窗口框住圖像的HOG特征，將HOG特征送入人車分類器中與設定的人員目標信息和車輛目標信息進行匹配，當有匹配的HOG特征時，則將對應的HOG特征分為人員目標信息或車輛目標信息傳輸給存儲模塊(2)。