[發明專利]人臉圖像美化方法

在審

• 申請號: 201410828707.1
• 申請日: 2014-12-23
• 公開（公告）號: CN105787888A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 方圓圓
• 申請（專利權）人: 聯芯科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 駱希聰

技術領域

本發明涉及一種圖像處理和模式識別領域，尤其是涉及一種人臉圖像美化 方法。

背景技術

近幾年，隨著智能手機的飛速發展，人們對手機功能的需求越來越多樣化。 智能手機一個重要的功能是自拍。利用手機拍攝下來的照片可應用于制作頭 像、社交網絡分享等諸多領域。在智能手機上實現自拍圖像的“美顏”處理， 即對人臉圖像的美化處理，更加是人們關注的重點，美顏相機隨之走入大眾的 視野。

在針對用戶的面部特征，美顏相機拍照后默認的效果就是經過“磨皮”， 并且臉部拍攝暗影被加亮。為了便于使用，美顏相機減掉自拍軟件通常設定的 拍前選項。再比如，簡化拍攝后的各種特效選擇，只有美化程度的選擇；還有， 在面部膚色、黑眼圈、祛痘，祛斑等膚色修飾上，用戶需要自己手動調節設置 參數。但是，實際情況中，磨皮都是針對整幅圖像進行磨皮，一方面處理速度 減慢，一方面會造成背景虛化，缺乏真實性。再者過度磨皮會造成圖像處理效 果視覺上的僵硬與過度不自然。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種人臉圖像美化方法，旨在提高圖像 處理的精確度，使得處理效果更加自然、真實。

本發明為解決上述技術問題而采用的技術方案是一種人臉圖像美化方法， 包括以下步驟：a.通過人臉識別算法確定待處理圖像的人臉區域，并對檢測出來 的人臉區域進行輪廓提取，將人臉區域與圖像背景進行剝離；b.通過顏色閾值 分割來提取該圖像的膚色區域；c.對提取的膚色區域進行圖像磨皮處理；以及 d.對圖像邊緣進行羽化處理和邊緣增強。

在本發明的一實施例中，該步驟a包括以下步驟：將該圖像轉化成灰度圖 像進行處理；對轉化后的灰度圖像進行灰度直方圖均衡化處理；通過邊緣檢測 提取圖像的閉合區域；對各個閉合區域進行模式匹配，找到匹配的閉合區域； 標識檢測出來的閉合區域；以及計算標記的閉合區域的面積，保留面積最大的 閉合區域，將其作為人臉輪廓區域。

在本發明的一實施例中，對各個閉合區域進行模式匹配的步驟包括使用經 過訓練的Haar分類器來進行模式匹配。

在本發明的一實施例中，該步驟b是在HSV空間進行。

在本發明的一實施例中，該步驟b包括以下步驟：將圖像從RGB模型轉換 為YCbCr模型，且只采取Cr分量作為輔助；定義Cr分量大約在140～160之間 的像素點為膚色區域。

在本發明的一實施例中，該步驟b包括以下步驟：利用中值濾波器濾除處 理過程中的噪聲；以及對標記的特征區域利用高寬度之比和面積兩個指數來進 一步簡化特征區域。

在本發明的一實施例中，該步驟c是使用雙邊濾波算法，且結合圖像的空 間鄰近度和像素值相似度，同時考慮空域信息和灰度相似性，進行圖像磨皮處 理。

在本發明的一實施例中，該步驟d中，對圖像邊緣進行羽化處理的步驟包 括：采用x方向和y方向上的兩個一維的高斯濾波器，分別對圖像的x,y方向 進行高斯卷積；計算中心點(x,y)周圍的周圍相鄰像素點的權重矩陣，且對計 算出來的權重矩陣進行加權平均；以及對圖像中各像素值都乘以其權重值即得 到其模糊值，得到高斯模糊后圖像f(x,y)。

在本發明的一實施例中，該步驟d中，對圖像邊緣進行邊緣增強的步驟包 括：檢測圖像邊緣而得到邊緣圖像；以及將檢測到的邊緣圖像再疊加到原圖上 得到輸出圖像。

在本發明的一實施例中，使用Sobel算子檢測圖像邊緣。

本發明由于采用以上技術方案，使之與現有技術相比，通過人臉識別與精 確定位，可以實現人臉區域與背景的分離，重點對人臉區域進行處理，提高處 理的精確度和處理速度，防止背景虛化。

附圖說明

為讓本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，以下結合附圖對本發 明的具體實施方式作詳細說明，其中：

圖1示出本發明一實施例的人臉圖像美化方法流程圖。

圖2示出本發明一實施例的人臉圖像美化方法的人臉識別流程。

圖3示出本發明一實施例的人臉圖像美化方法的膚色檢測流程。

圖4示出本發明一實施例的人臉圖像美化方法的邊緣羽化和邊緣增強流 程。

圖5示出根據本發明一實施例的人臉圖像美化方法的HSV空間示意圖。

圖6示出根據本發明一實施例的Sobel算子卷積模板。

具體實施方式