[發明專利]獲取CT圖像的方法

在審

• 申請號: 201410822974.8
• 申請日: 2014-12-22
• 公開（公告）號: CN104537699A
• 公開（公告）日: 2015-04-22
• 發明（設計）人: 李貴;徐璐;楊宏成
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T5/00;A61B6/03
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種獲取CT圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取對象的多能CT值ct，所述多能CT值ct基于N種單能CT值ct1、...、ctN的疊加而成，所述多能CT值ct的能譜分布為f，所述單能CT值ct1、...、ctN的能譜分布為f1、...、fN，上述CT值滿足線性方程：ct1×f1+...+ctN×fN＝ct，其中，N為大于或等于2的整數；

建立對象的密度ρ與所述單能CT值的分布模型ct1＝y1(ρ)、...、ctN＝yN(ρ)；

基于所述線性方程及分布模型獲取對象各單能CT值的分布情況及對象密度的分布情況；

根據所述對象各單能CT值的分布情況獲取RGB分布，并由此生成CT圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取對象的多能CT值ct包括：

使用多能放射源對對象進行CT掃描，以輸出所述多能CT值ct；或者，

基于X射線重建圖像獲取所述多能CT值ct；或者，

通過將除所述CT圖像以外的掃描圖像轉換為X射線重建圖像，獲取所述多能CT值ct。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，單能CT的能譜分布f1、...、fN基于多能CT的能譜分布f離散得到。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布模型通過如下步驟建立：

將已知密度值的物質與單能放射源穿過該物質所得CT值進行對應，以獲得單能CT值與已知密度值的一一映射關系；

對所獲得的單能CT值與不同密度值的一一映射關系進行插值或擬合，以獲得該單能CT值與密度值的分布模型。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述單能CT值與密度值的一一映射關系是通過如下步驟獲得的：

已知物質的組織成分，計算獲得該物質在不同單能放射源下的衰減系數；

根據所獲得的衰減系數求得單能情況下該物質的CT值。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述單能CT值與密度值的一一映射關系是通過如下步驟獲得的：

已知物質的組織成分，建立蒙特卡羅輸入模型；

采用蒙特卡羅模擬單能放射源的CT機的投影過程，并獲得投影圖；

采用CT重建算法，基于所述投影圖獲得該單能情況下該物質的CT值。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述線性方程及分布模型獲取對象各單能CT值的分布情況及對象密度的分布情況包括：

求解所述對象中每個柵元的單能CT值及柵元密度。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述對象的柵元是以編號的形式存儲于計算機中的，所述方法還包括：

輸出所述柵元編號及其對應單能CT值、柵元密度。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述對象各單能CT值的分布情況獲取RGB分布包括：

根據所述對象單能CT值與對象密度的對應關系，調整各單能CT值的分布權重；

基于所述調整后各單能CT值的分布情況獲取所述RGB分布。

10.一種獲取CT圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取對象的多能CT值ct，所述多能CT值ct基于N種單能CT值ct1、...、ctN的疊加而成；

獲取各單能CT值與密度值的分布關系；

建立對象的密度ρ與所述多能CT值的分布模型ct＝y(ρ)；

基于所述分布模型獲取對象密度的分布情況；

結合各單能CT值與密度值的分布關系、以及對象密度的分布情況，得到對象密度上各單能CT值的分布情況；

根據所述對象密度上各單能CT值的分布情況獲取RGB分布，并由此生成CT圖像。

11.如權利要求10所述的方法，其特征在于，所述獲取對象的多能CT值ct包括：

使用多能放射源對對象進行CT掃描，以輸出所述多能CT值ct；或者，

基于CT圖像獲取所述多能CT值ct；或者，

通過將除所述CT圖像以外的掃描圖像轉換為CT圖像，再基于所轉換的CT圖像獲取所述多能CT值ct。