[發明專利]含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置及方法在審
| 申請號: | 201410821109.1 | 申請日: | 2014-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN104600713A | 公開(公告)日: | 2015-05-06 |
| 發明(設計)人: | 張科;廖榮濤;鄒澄澄;余錚;徐煥;查志勇;王逸兮;朱小軍 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網湖北省電力公司信息通信公司;北京中恒博瑞數字電力科技有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/18 | 分類號: | H02J3/18;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京中北知識產權代理有限公司 11253 | 代理人: | 馮夢洪 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風力 發電 配電網 日前 無功 調度 生成 裝置 方法 | ||
1.含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:該裝置包括:
場景優化調度庫離線形成模塊,用于對風力/光伏發電歷史數據進行聚類并組合形成場景集,計算每一個場景的調度方案形成優化場景庫;
次日狀態模式匹配模塊,用于根據預測的次日24小時狀態進行模式匹配,形成次日調度方案解集;
電容器投切方案修正模塊,用于修正次日24小時電容器投切方案;
多屬性決策模塊,用于得到最優方案和次優方案供調度人員參考。
2.根據權利要求1所述的含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:
所述場景優化調度庫離線形成模塊還包括:
分別采集風速、光照強度和負荷的大量歷史數據,并考慮負荷增長;采用聚類分析技術,分別對風速、光照強度和負荷大小歷史數據計算最佳模糊分類矩陣和聚類中心;把完成聚類的風速、光照強度和負荷大小進行組合,建立全面的運行場景集;對所建立的每一個運行場景集,求解最優調度方案;將運行場景與相應的最優調度方案合并,形成場景優化調度庫。
3.根據權利要求2所述的含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:
所述次日狀態模式匹配模塊還包括:
預測次日24小時風力、光伏、負荷出力;采用距離相似度計算方法進行模式匹配,形成次日調度方案解集。
4.根據權利要求3所述的含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:
所述電容器投切方案修正模塊還包括:
根據電容器投切次數限制,利用模糊聚類技術,優化電容器投切方案。
5.根據權利要求4所述的含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:
所述多屬性決策模塊還包括:
利用層次分析法確定決策指標權重;對目標函數排序得到最優調度方案。
6.根據權利要求5所述的含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成裝置,其特征在于:
所采用的多數性決策目標函數,包括損耗、電壓偏移和燃氣輪機運行費用。
7.含風力/光伏發電配電網日前無功調度的生成方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)對采集的風速、光照強度和負荷歷史數據進行聚類;
(2)將聚類好的風速、光照強度和負荷大小歷史數據進行組合形成場景集;
(3)建立分布式電源無功出力模型;
(4)針對場景集里的每個場景情況,采用帶精英保留策略的遺傳算法優化無功調度方案;
(5)將求得最優調度方案與運行場景合并形成場景優化調度庫;
(6)預測次日24小時風力、光伏出力和負荷大小;
(7)采用距離相似度計算方法找出與預測情況相似的幾組場景及其對應的優化調度方案,形成次日調度方案解集;
(8)將解集中的電容器24小時投切容量進行模糊聚類;修正步驟(7)中的調度方案;
(9)對于步驟(8)中得到的每一個可行解,提出多屬性決策指標,利用層次分析法確定各指標權重,最終計算目標函數;
(10)通過排序得出最優解和次優解。
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