[發明專利]基于設置總的錯分率的可控置信機器算法有效
| 申請號： | 201410817003.4 | 申請日： | 2014-12-24 |
| 公開（公告）號： | CN104573709B | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 蔣方純 | 申請（專利權）人： | 深圳信息職業技術學院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人： | 張全文 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 二元樣本 置信 樣本分配 可控 輸出 算法 機器學習領域 分類結果 靈活控制 分類器 接受域 拒絕域 分類 轉換 | ||
1.一種基于設置總的錯分率的可控置信機器算法，其特征在于，包括：
獲取疾病實驗數據的二元樣本；
確定待分類的未知二元樣本；
利用二元分類器對未知二元樣本進行二元置信分類；
將二元置信分類結果轉換成未知二元樣本的輸出值；
根據未知二元樣本的理想錯分率計算該理想錯分率對應的閾值范圍(-t，t)；
如未知二元樣本的輸出值屬于該閾值范圍，將未知樣本分配到拒絕域，如未知二元樣本的輸出值不屬于該閾值范圍，將未知樣本分配到接受域；
對拒絕域中的未知樣本進行人工處理；
從人工處理后的未知樣本和接受域中的未知樣本中提出特征構成訓練集；
根據訓練集對二元分類器進行訓練；二元分類器用于對疾病實驗數據進行分類。
2.根據權利要求1所述的基于設置總的錯分率的可控置信機器算法，其特征在于，所述根據未知二元樣本的理想錯分率計算該理想錯分率對應的閾值范圍(-t，t)的實現方法具體為：
設定等距離步長和理想錯分率，以原點為基準，以等距離步長向左、右一步步的移動閾值范圍(-t1，t1)，當閾值(-t1，t1)滿足已知二元樣本的理想錯分率時，確定閾值(-t1，t1)為未知二元樣本的理想錯分率對應的閾值范圍(-t，t)。
3.根據權利要求2所述的基于設置總的錯分率的可控置信機器算法，其特征在于，所述以等距離步長向左、右一步步的移動閾值范圍(-t1，t1)具體為：
如向左移動閾值范圍的已知二元樣本的錯分率多，則先向左移動閾值，然后在向右移動閾值；
如向右移動閾值范圍的已知二元樣本的錯分率多，則先向右移動閾值，然后在向左移動閾值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳信息職業技術學院，未經深圳信息職業技術學院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410817003.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
