[發(fā)明專利]虛擬人建立方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410814330.4 | 申請日： | 2014-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN104504264A | 公開（公告）日： | 2015-04-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 蔡立宇;賈西貝 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 深圳市華優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44319 | 代理人： | 余薇 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)中*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 虛擬 建立 方法 裝置 | ||
1.一種虛擬人建立方法，其特征在于，包括如下步驟：
從行為日志中提取賬號及與賬號對應(yīng)的登陸時(shí)間、登陸終端信息；
根據(jù)賬號之間協(xié)同出現(xiàn)的情況計(jì)算賬號之間的相似度，構(gòu)造以節(jié)點(diǎn)表征賬號的連通圖，并以節(jié)點(diǎn)之間的邊的長度表征賬號之間的相似度，節(jié)點(diǎn)之間的邊越短，節(jié)點(diǎn)所表征的賬號之間相似度越高；
對所述連通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，根據(jù)聚類結(jié)果建立虛擬人。
2.如權(quán)利要求1所述的虛擬人建立方法，其特征在于，還可引入賬號之間協(xié)同出現(xiàn)的情況以外的因素計(jì)算所述賬號之間的相似度。
3.如權(quán)利要求1所述的虛擬人建立方法，其特征在于，對所述連通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類的過程包括如下步驟：
分別求出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的本地密度Rho，Rho定義為連接本節(jié)點(diǎn)的長度低于預(yù)定義值Dc的鄰邊的數(shù)目；
分別求出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的離散度Delta，Delta定義為本節(jié)點(diǎn)所有連接更高Rho值鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰邊中最短邊的邊長；若不存在這樣的鄰居節(jié)點(diǎn)，則取本節(jié)點(diǎn)最長鄰邊的邊長；
將Rho值和Delta值分別高于預(yù)設(shè)閾值R_T和D_T的節(jié)點(diǎn)標(biāo)識為類的中心節(jié)點(diǎn)；
將非中心節(jié)點(diǎn)歸類為到該非中心節(jié)點(diǎn)距離最短且Rho值高于該非中心節(jié)點(diǎn)的中心節(jié)點(diǎn)所屬的類；
相同類的各個(gè)節(jié)點(diǎn)一同構(gòu)成一個(gè)虛擬人。
4.如權(quán)利要求1所述的虛擬人建立方法，其特征在于，采用K-Means方法或?qū)哟尉垲惙椒▽λ鲞B通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類。
5.如權(quán)利要求1所述的虛擬人建立方法，其特征在于，還包括合并所有虛擬人及與虛擬人對應(yīng)的賬號成為虛擬人數(shù)據(jù)庫。
6.一種虛擬人建立裝置，其特征在于，包括：
信息提取單元，用于從行為日志中提取賬號及與賬號對應(yīng)的登陸時(shí)間、登陸終端信息；
連通圖構(gòu)造單元，用于根據(jù)賬號之間協(xié)同出現(xiàn)的情況計(jì)算賬號之間的相似度，構(gòu)造以節(jié)點(diǎn)表征賬號的連通圖，并以節(jié)點(diǎn)之間的邊的長度表征賬號之間的相似度，節(jié)點(diǎn)之間的邊越短，節(jié)點(diǎn)所表征的賬號之間相似度越高；
虛擬人建立單元，用于對所述連通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，根據(jù)聚類結(jié)果建立虛擬人。
7.如權(quán)利要求6所述的虛擬人建立裝置，其特征在于，還包括外部模型引入單元，用于引入賬號之間協(xié)同出現(xiàn)的情況以外的因素計(jì)算所述賬號之間的相似度。
8.如權(quán)利要求6所述的虛擬人建立裝置，其特征在于，對所述連通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類的過程包括如下步驟：
分別求出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的本地密度Rho，Rho定義為連接本節(jié)點(diǎn)的長度低于預(yù)定義值Dc的鄰邊的數(shù)目；
分別求出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的離散度Delta，Delta定義為本節(jié)點(diǎn)所有連接更高Rho值鄰居節(jié)點(diǎn)的鄰邊中最短邊的邊長；若不存在這樣的鄰居節(jié)點(diǎn)，則取本節(jié)點(diǎn)最長鄰邊的邊長；
將Rho值和Delta值分別高于預(yù)設(shè)閾值R_T和D_T的節(jié)點(diǎn)標(biāo)識為類的中心節(jié)點(diǎn)；
將非中心節(jié)點(diǎn)歸類為到該非中心節(jié)點(diǎn)距離最短且Rho值高于該非中心節(jié)點(diǎn)的中心節(jié)點(diǎn)所屬的類；
相同類的各個(gè)節(jié)點(diǎn)一同構(gòu)成一個(gè)虛擬人。
9.如權(quán)利要求6所述的虛擬人建立裝置，其特征在于，采用K-Means方法或?qū)哟尉垲惙椒▽λ鲞B通圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類。
10.如權(quán)利要求6所述的虛擬人建立裝置，其特征在于，還包括虛擬人合并單元，用于合并所有虛擬人及與虛擬人對應(yīng)的賬號成為虛擬人數(shù)據(jù)庫。
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