[發明專利]含不確定性的井下射頻識別閱讀器的高維多目標優化布局

在審

• 申請號: 201410812316.0
• 申請日: 2014-12-23
• 公開（公告）號: CN104700154A
• 公開（公告）日: 2015-06-10
• 發明（設計）人: 孫曉燕;張鵬飛;時良振;鞏敦衛;陳楊;朱利霞
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/50
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

1.考慮了不確定性的煤礦井下射頻識別閱讀器布局的多目標優化求解方法，該方法將整個優化過程分為兩大步驟，具體包括以下內容：

(1)含區間不確定性的煤礦井下射頻識別閱讀器布局的數學模型構建，從井下巷道分布布局、射頻識別閱讀器工作原理出發，構建出了井下射頻識別閱讀器布局的多目標模型，在此基礎上又構建了含區間不確定性的井下射頻識別閱讀器布局的多目標模型。在所構建的模型中，充分考慮了覆蓋范圍、閱讀器的讀寫容量、閱讀器成本、干擾水平以及他們的精度；

(2)基于分解的多目標(MOEA/D)算法的處理不確定模型的優化方法模塊，將區間不確定多目標模型轉化為確定的高維多目標模型，然后運用MOEA/D算法，使用MATLAB編程對高維多目標模型進行求解，得出可供煤礦設計者和領導決策的多個備選方案，并且進一步給出不同參數設置下的多類結果。

2.權利要求1所述的煤礦井下射頻識別閱讀器布局優化的目標構建，其特征在于考慮了實際存在的不確定性，使得井下射頻識別閱讀器布局變成了一個區間多目標優化問題；此外，考慮了更多性能指標，使得該模型可以充分反映井下射頻識別閱讀器布局的多個方面。

3.權利要求1所述的用于煤礦井下射頻識別閱讀器布局優化的多目標進化優化算法，其特征在于在將區間不確定多目標優化轉化為確定的高維多目標優化問題的基礎上，即將區間中點與寬度分別作為目標函數的方法，設計相應的基于分解的多目標進化優化方法求解該模型。