[發明專利]基于移動互聯網的孕產婦健康監護系統有效
| 申請號: | 201410811322.4 | 申請日: | 2014-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN104523263A | 公開(公告)日: | 2015-04-22 |
| 發明(設計)人: | 吳凱;杜欣 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學;廣州雙悠生物科技有限責任公司 |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402;A61B5/1455;H04L29/08;G06Q50/22 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 裘暉 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 移動 互聯網 產婦 健康 監護 系統 | ||
技術領域
本發明涉及一種監護系統,尤其是一種基于移動互聯網的孕產婦健康監護系統,屬于疾病監測、護理領域。
背景技術
妊娠、分娩和產后恢復是育齡婦女一生中重大的改變,但也是婦女發生抑郁、精神疾病的高危時期。產前抑郁指在妊娠期間出現的以郁悶、膽怯、空虛感、煩惱、惱怒、焦慮、自卑、沮喪、悲涼、絕望等一系列癥狀為特征的心理障礙。產后抑郁是產褥期常見的心理行為異常,一般指產后6周內第1次發病(既往無精神障礙史),以情感(心境)持續低落為基本特征的一組精神障礙,可伴有思維和行動的改變及軀體癥狀。有研究采用循證醫學的研究方法對相關文獻進行研究,發現妊娠期和產后3個月內抑郁的發生率為14.5%,重度產前抑郁的發生率為7.5%,產后3個月內重度抑郁的發生率為6.5%,與普通人群的抑郁發生率相比,產后抑郁的發生率在產后5周內是普通人群的3倍。
孕產婦精神壓力過大,容易導致焦慮、抑郁狀態,其在妊娠期的心理狀況不僅對其身心健康產生直接的影響,而且對胎兒的健康發育成長也有很大關系,更會增加產科并發癥、早產兒、低體重兒、新生兒畸形、手術產等發生的危險性。產后抑郁癥對產婦的身心健康、家庭關系等都會產生不良影響,此外,有研究表明孩子的社會能力低下和較差的適應能力與母親產后抑郁相關。
然而,當前情況下孕產婦的心理健康評估沒有納入常規檢查,孕產婦的精神壓力狀況沒有得到足夠的重視,婦保工作仍偏重于孕婦身體保健和胎兒的生長發育情況,傳統產科以疾病為中心的護理模式缺乏人文關懷,缺乏對孕產婦心理健康情況的長久跟蹤關注和必要的心理調節和疏導。
近年來大量研究發現產后抑郁是一個普遍的公共衛生問題,但關于產前抑郁的研究還很薄弱。與此同時,現有的臨床診斷技術中,孕產婦精神壓力的診斷方法主要依賴于量表檢查,這種診斷方法很大程度上取決于醫生的經驗和水平,缺乏客觀性和一致性,而且產前、產后抑郁癥和其他一些由于孕產婦精神壓力過大導致的疾病,在出現明顯疾病特征前,現有的檢測和診斷方法很難發現異常,一般是在孕產婦自身感受到明顯的不適和異常后再進行的檢查手段,并且需要前往醫院才能完成診斷,不僅診察不方便,更會導致診斷的延誤,容易錯過最佳治療時機,從而給孕產婦、胎兒乃至家庭和社會帶來一些不必要的負面影響。
另一方面,基于現在的環境背景,大部分孕產婦為初次妊娠,且遠離父母、親人,自身缺乏科學的妊娠相關知識,孕產婦的丈夫缺乏相關的護理和保健常識,這些都會導致孕產婦在產前和產后得不到科學合理的指導,從而影響孕產婦的生活質量,進而影響孕產婦的心理狀態。
發明內容
本發明的目的是為了解決上述現有技術的缺陷,提供一種基于移動互聯網的孕產婦健康監護系統,該系統使用方便,功能豐富,利用了移動互聯網技術,可以完成對孕產婦的健康現狀分析,為孕產婦精神壓力和心理狀況診察提供了數據和生理參數基礎,有利于孕產婦精神壓力狀況和身體健康狀況的實時監測以預防產前、產后抑郁,還能保障孕產婦身心健康和胎兒的健康發育。
本發明的目的可以通過采取如下技術方案達到:
基于移動互聯網的孕產婦健康監護系統,包括智能終端、云服務器、心電檢測裝置以及血氧飽和度檢測裝置,所述心電檢測裝置和血氧飽和度檢測裝置分別通過藍牙信號與智能終端連接,所述智能終端通過移動互聯網與云服務器連接,其中:
所述心電檢測裝置,用于采集孕產婦的心電信號,并將心電信號發送到智能終端;
所述血氧飽和度檢測裝置,用于采集孕產婦的血氧飽和度信號,并將血氧飽和度信號發送到智能終端;
所述智能終端,用于接收孕產婦的心電信號和血氧飽和度信號、完成孕產婦的量表篩查以及輸入孕產婦的臨床信息,并將心電信號、血氧飽和度信號、量表篩查的測評結果以及臨床信息上傳到云服務器;
所述云服務器,用于接收醫院上傳的孕產婦生化分析信息和智能終端上傳的信息,從而自動完成對孕產婦的健康現狀分析,并生成相應的護理和保健指導,然后將健康現狀分析結果、護理和保健指導反饋給智能終端。
優選的,所述在智能終端上完成的量表篩查包括社會-人口統計學特征調查表、健康狀況調查問卷、焦慮自評量表,抑郁自評量表、愛丁堡產后抑郁量表、壓力感受量表、多維度社會支持感知量表和匹茲堡睡眠質量指數量表。
優選的,所述在智能終端上輸入的臨床信息包括身高、體重、年齡、懷孕時長、病史、家族史基本信息和體溫、血壓生理參數檢測數據。
優選的,所述云服務器對接收到的心電信號進行如下處理:
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