[發明專利]一種基于移動終端的人臉識別方法及系統

在審

• 申請號: 201410807233.2
• 申請日: 2014-12-23
• 公開（公告）號: CN105787416A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 譚穎璐
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種基于移動終端的人臉識別方法及系統。

背景技術

嵌入式技術的發展，推動了移動設備技術走向一個全新時期。如今人們使用的移動設備不僅具備語音、瀏覽功能，還具備拍照、攝像、交易等功能。移動設備已越來越類似于個人電腦在人們生活中所起的作用。

隨著移動互聯網的普及，手機理財、手機銀行、手機購物等應用以其方便、快捷的優點被越來越多的人們所接受。與此同時，也帶來了一些安全問題。為了提高安全性，采用較為復雜的密碼或密碼串作為認證是目前交易中常用的方法，但如果在不同的移動設備使用相同的密碼，在得到使用方便的同時也增加了安全隱患。因此，在移動設備上添加生物特征認證功能成為發展的必然趨勢。

人臉識別具有非接觸、易于采集等優點，近年來人們試圖將其應用于具有攝像功能的PDA、手機、Pad以及其他移動設備中，通過面部特征識別功能對使用者的身份進行驗證，從而保障設備使用的安全性。

現有技術中，移動終端的人臉識別技術采用的模式一般是在終端采集人臉圖像，然后將人臉圖像上傳至服務器進行處理，最后向終端返回結果，這種模式是將人臉采集與人臉特征提取分離在不同設備進行處理，對移動設備的性能要求低，擴展性好，但其依托于互聯網，如果移動設備無法連接互聯網，將不能進行人臉識別，且該模式對網絡的性能要求較高。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種基于移動終端的人臉識別方法及系統，旨在解決現有人臉識別技術需要在分開采集人臉圖像和識別的問題。

本發明的技術方案如下：

一種基于移動終端的人臉識別方法，其中，包括步驟：

A、預先通過移動終端內置的攝像頭采集用戶人臉圖像，并依次進行歸一化處理、局部特征向量提取以及局部人臉子空間訓練，得到局部特征向量并存儲；

B、當進行人臉識別時，獲取當前用戶人臉圖像的局部特征向量，并與存儲的局部特征向量進行匹配，以對當前用戶人臉信息進行識別。

所述的基于移動終端的人臉識別方法，其中，所述步驟A中，局部特征向量提取的過程具體包括：

A1、構建高斯差分的尺度空間，然后對尺度空間中的極值點進行檢測；

A2、對極值點進行篩選，并剔除由邊緣響應帶來的干擾；

A3、求取極值點的梯度方向；

A4、將坐標軸旋轉至極值點的主方向，然后以極值點為中心，取其鄰域空間，計算梯度方向的累加值，形成臉部局部特征圖像。

所述的基于移動終端的人臉識別方法，其中，所述步驟A4中，取極值點為中心，取其鄰域8*8的空間，然后將該空間分為4個子空間，在每個子空間上計算梯度方向的累加值，即形成臉部局部特征圖像。

所述的基于移動終端的人臉識別方法，其中，所述步驟A3中，計算各個極值點的方向，設定角度區間，若某一角度區間具有最多的特征點，則該角度區間的正中空間為極值點的梯度方向。

所述的基于移動終端的人臉識別方法，其中，所述步驟A2具體包括：

A21、對DoG函數在尺度空間的泰勒展開式求導，使之為0，求得修正值；

A22、將修正值代入展開式，若計算得到的絕對值小于一預定閾值，則判定該極值點為低對比度極值點，并丟棄該極值點；

A23、根據DoG函數在橫跨邊緣和垂直邊緣方向上的主曲率大小，篩除干擾性的極值點。

一種基于移動終端的人臉識別系統，其中，包括：

存儲模塊，用于預先通過移動終端內置的攝像頭采集用戶人臉圖像，并依次進行歸一化處理、局部特征向量提取以及局部人臉子空間訓練，得到局部特征向量并存儲；

識別模塊，用于當進行人臉識別時，獲取當前用戶人臉圖像的局部特征向量，并與存儲的局部特征向量進行匹配，以對當前用戶人臉信息進行識別。

所述的基于移動終端的人臉識別系統，其中，所述存儲模塊具體包括：

檢測單元，用于構建高斯差分的尺度空間，然后對尺度空間中的極值點進行檢測；

篩選單元，用于對極值點進行篩選，并剔除由邊緣響應帶來的干擾；

方向計算單元，用于求取極值點的梯度方向；

生成單元，用于將坐標軸旋轉至極值點的主方向，然后以極值點為中心，取其鄰域空間，計算梯度方向的累加值，形成臉部局部特征圖像。