[發明專利]案件在線偵查處理方法及其系統

在審

• 申請號: 201410805003.2
• 申請日: 2014-12-19
• 公開（公告）號: CN104572615A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 王琦;劉延磊;楊垚
• 申請（專利權）人: 深圳中創華安科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳市深軟鴻皓知識產權代理有限公司 44338
• 代理人: 朱民

技術領域

本發明涉及公共安全技術領域，具體而言，涉及一種案件在線偵查處理方法及其系統。

?背景技術

傳統的案件偵查系統通常記錄了案件的檔案情況，能夠部分實現案件的信息化管理，并實現如實立案的目標，但是往往在案件偵查方向沒有成熟的系統予以支撐，各信息的來源相互獨立，對信息的印證工作量大，信息收集不全。因此偵查線索分析主要還是靠民警的個人經驗去進行數據分析。隨著刑偵事務提倡信息化主導偵查的思路，目前將計算機技術、案件數據信息、刑偵業務三種技術相結合，從而達到快速破案的目的，以改善傳統的線索分析和破案手法存在效率低下的問題。

因此，如何提供一種能夠實現案件偵查信息化管理、提高案件偵查效率的案件在線偵查處理方法是當前需要解決的一個技術問題。

?發明內容

為了解決上述技術問題，本發明實施例的目的在于提供一種案件在線偵查處理方法及其系統。

本發明實施例采用以下技術方案實現：

一種案件在線偵查處理方法，包括：

在基礎數據層，獲取匯總案件數據，依據預設的案件數據整理策略對所述匯總案件數據進行整理，將整理出的以相應主題作為索引的案件整理數據提交至關聯數據庫，并提供結構化的面向主題的數據服務接口；

在基礎服務層，基于所述數據服務接口獲取案件整理數據，并依據至少一案件分析算法對所述案件整理數據進行處理以創建對應的至少一基礎服務數據模型；

在應用分析層，獲取輸入的應用分析指令，并據此加載相應的基礎服務數據模型，輸出相應的案件分析結果信息。

優選地，在所述基礎數據層，基于hadoop架構構建了多個呈分布式部署的數據服務器，并提供了多個數據服務器擴展接口。

優選地，在所述基礎數據層，使用數據倉庫技術ETL（Extract-Transform-Load）工具獲取匯總案件數據。

優選地，所述案件分析算法包括：

線索串聯統計分析算法，用于獲取相應案件整理數據的時間戳信息，并依據所述時間戳信息對所述案件整理數據進行排序，得到案件線索串聯統計數據模型；

和/或，嫌疑人活動軌跡分析算法，用于從相應案件整理數據中提取出嫌疑人活動地點信息，并依據所述嫌疑人活動地點信息得到以時間為主線的嫌疑人活動軌跡數據模型；

和/或，語義分析算法，用于從相應案件整理數據中提取出相關文本信息，依據至少一自然語言處理技術對所述相關文本信息進行關鍵詞提取，并依據所述關鍵詞提取結果得到能夠反饋嫌疑人可疑程度的語義分析數據模型。

優選地，所述輸出相應的案件分析結果信息包括：

可視化地輸出相應的案件分析結果信息，并依據所述案件分析結果信息生成在線偵查報告并輸出。

一種案件在線偵查處理系統，包括：

基礎數據子系統，用于獲取匯總案件數據，依據預設的案件數據整理策略對所述匯總案件數據進行整理，將整理出的以相應主題作為索引的案件整理數據提交至關聯數據庫，并提供結構化的面向主題的數據服務接口；

基礎服務子系統，用于基于所述數據服務接口獲取案件整理數據，并依據至少一案件分析算法對所述案件整理數據進行處理以創建對應的至少一基礎服務數據模型；

應用分析子系統，用于獲取輸入的應用分析指令，并據此加載相應的基礎服務數據模型，輸出相應的案件分析結果信息。

優選地，所述基礎數據子系統基于hadoop架構構建，包括多個呈分布式部署的數據服務器，并提供多個數據服務器擴展接口。

優選地，所述基礎數據子系統使用數據倉庫技術ETL工具獲取匯總案件數據。

優選地，所述案件分析算法包括：

線索串聯統計分析算法，用于獲取相應案件整理數據的時間戳信息，并依據所述時間戳信息對所述案件整理數據進行排序，得到案件線索串聯統計數據模型；

和/或，嫌疑人活動軌跡分析算法，用于從相應案件整理數據中提取出嫌疑人活動地點信息，并依據所述嫌疑人活動地點信息得到以時間為主線的嫌疑人活動軌跡數據模型；

和/或，語義分析算法，用于從相應案件整理數據中提取出相關文本信息，依據至少一自然語言處理技術對所述相關文本信息進行關鍵詞提取，并依據所述關鍵詞提取結果得到能夠反饋嫌疑人可疑程度的語義分析數據模型。

優選地，所述輸出相應的案件分析結果信息包括：

可視化地輸出相應的案件分析結果信息，并依據所述案件分析結果信息生成在線偵查報告并輸出。