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[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)熱銷商品的預(yù)測方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410800573.2 申請日: 2014-12-22
公開(公告)號: CN104517224A 公開(公告)日: 2015-04-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 周艷波 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 代理人: 王兵;舒良
地址: 310014 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 網(wǎng)絡(luò) 熱銷 商品 預(yù)測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.網(wǎng)絡(luò)熱銷商品的預(yù)測方法,包括如下步驟:

步驟ST1,網(wǎng)絡(luò)熱銷商品邏輯控制模塊M3控制數(shù)據(jù)獲取接口模塊M1根據(jù)需求獲取所需預(yù)測的商品列表,每個商品有一個唯一標(biāo)識Id;

步驟ST2,網(wǎng)絡(luò)熱銷商品邏輯控制模塊M3控制數(shù)據(jù)獲取接口模塊M1讀取列表中所有商品的歷史訪問、成交數(shù)據(jù),并結(jié)構(gòu)化為如下的形式;

字段名稱字段類型是否可選IdIntTimeTimestampActionBool

步驟ST3,網(wǎng)絡(luò)熱銷商品邏輯控制模塊M3控制參數(shù)智能設(shè)置模塊M4根據(jù)歷史數(shù)據(jù),自動設(shè)置熱銷商品預(yù)測所需的參數(shù),具體包括以下幾個步驟:

步驟ST301,設(shè)定一個時間點t′,用于將數(shù)據(jù)分為測試集與訓(xùn)練集兩部分,為最優(yōu)參數(shù)的設(shè)置提供參照集;

步驟ST302、ST303和ST309,比較時間點t′與歷史數(shù)據(jù)中各次成交、訪問的時間,將t′時間之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)歸入訓(xùn)練集,t′時間之后的數(shù)據(jù)歸入測試集;

步驟ST304,初始化參數(shù)a=ε,τ=0;預(yù)測所需參數(shù)a為大于0的數(shù),根據(jù)參數(shù)迭代優(yōu)化的方法找到最優(yōu)參數(shù);

步驟ST305,計算訓(xùn)練集中各次訪問權(quán)重;設(shè)訪問i的訪問時間為t1i,則這次訪問的權(quán)重值為

步驟ST306,計算訓(xùn)練集中各次成交的權(quán)重;設(shè)成交i的成交時間為t2i,則這次成交的權(quán)重值為

步驟ST307,計算商品的熱銷總權(quán)重;設(shè)V為某商品所有訓(xùn)練集中的訪問組成的集合,B為其所有訓(xùn)練集中的成交組成的集合,則該商品的熱銷總權(quán)重為W=∑i∈Vw1i+∑i∈Bw2i

步驟ST308,將各個商品根據(jù)熱銷總權(quán)重從大到小排序;

步驟ST310,計算測試集中各商品的成交數(shù)量,并按從大到小順序排序;

步驟ST311,將步驟ST308與ST310所得的兩個排序結(jié)果進行比較,計算其Kendall's?tau值,記作τ′;

步驟ST312、ST313與ST314,比較τ與τ′;如果τ′>τ,則設(shè)置τ=τ′,a=a×Δ,回到第(4)步;其中Δ為控制預(yù)測精度的參數(shù),可根據(jù)需要自由設(shè)定;如果τ′<τ,則α/Δ即為得到的預(yù)測參數(shù);

步驟ST4,網(wǎng)絡(luò)熱銷商品邏輯控制模塊M3控制預(yù)測模塊M5根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)智能設(shè)置模塊M4設(shè)置的預(yù)測參數(shù),預(yù)測各商品的熱銷指數(shù),具體包括以下幾個步驟:

ST401,計算各次訪問的權(quán)重;設(shè)訪問i的訪問時間為t1i,則這次訪問的權(quán)重值為t為當(dāng)前時刻,a為參數(shù)智能設(shè)置模塊M4設(shè)置的預(yù)測參數(shù);

ST402,計算各次成交的權(quán)重;設(shè)成交i的成交時間為t2i,則這次成交的權(quán)重值為t為當(dāng)前時刻,a為參數(shù)智能設(shè)置模塊M4設(shè)置的預(yù)測參數(shù);

ST403,計算商品的熱銷總權(quán)重,即熱銷指數(shù);設(shè)V為某商品所有訪問組成的集合,B為其所有成交組成的集合,則該商品的熱銷總權(quán)重為W=Σi∈Vw1ii∈Bw2i

步驟ST5,網(wǎng)絡(luò)熱銷商品邏輯控制模塊M3控制排名輸出模塊M2,根據(jù)預(yù)測模塊計算得到的熱銷指數(shù)對各個商品進行排序,指數(shù)越高排名越靠前,排名靠前的商品即為預(yù)測得到的熱銷商品,將最終預(yù)測結(jié)果排序輸出。

2.實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)熱銷商品的預(yù)測方法的系統(tǒng),其特征在于:包括五個模塊:數(shù)據(jù)獲取接口模塊、預(yù)測模塊、排名輸出模塊、參數(shù)智能設(shè)置模塊和邏輯控制模塊;

數(shù)據(jù)獲取接口模塊:獲取相關(guān)商品列表及其歷史數(shù)據(jù),包括商品的各次訪問的時間和各次歷史成交的時間;

預(yù)測模塊:計算各商品的熱銷指數(shù),具體實現(xiàn)步驟如下:

(A1)計算各次訪問的權(quán)重。設(shè)訪問i的訪問時間為t1i,則這次訪問的權(quán)重值為t為當(dāng)前時刻,a為可調(diào)節(jié)的參數(shù);

(A2)計算各次成交的權(quán)重。設(shè)成交i的成交時間為t2i,則這次成交的權(quán)重值為t為當(dāng)前時刻,a為可調(diào)節(jié)的參數(shù);

(A3)計算商品的熱銷總權(quán)重,即熱銷指數(shù)。設(shè)V為某商品所有訪問組成的集合,B為其所有成交組成的集合,則該商品的熱銷總權(quán)重為W=∑i∈Vw1i+∑i∈Bw2i

排名輸出模塊:將最終預(yù)測結(jié)果排序輸出。此模塊根據(jù)預(yù)測模塊計算得到的熱銷指數(shù)對各個商品進行排序,指數(shù)越高排名越靠前;排名靠前的商品即為預(yù)測得到的熱銷商品;

參數(shù)智能設(shè)置模塊:自動設(shè)置預(yù)測所需的參數(shù)a,具體實現(xiàn)步驟如下,其中ε與Δ可根據(jù)所需精度自由設(shè)定:

(B1)將所有商品的歷史數(shù)據(jù)以時間點t′為界分為兩個部分,t′之前的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,之后的數(shù)據(jù)作為測試集;

(B2)計算測試集中各商品的成交數(shù)量,并按從大到小順序排序;

(B3)初始化a=ε,τ=0;

(B4)計算訓(xùn)練集中各次訪問權(quán)重。設(shè)訪問i的訪問時間為t1i,則這次訪問的權(quán)重值為w1i=ea(t1i-t)]]>

(B5)計算訓(xùn)練集中各次成交的權(quán)重。設(shè)成交i的成交時間為t2i,則這次成交的權(quán)重值為w2i=ea(t2i-t)]]>

(B6)計算商品的熱銷總權(quán)重。設(shè)V為某商品所有訓(xùn)練集中的訪問組成的集合,B為其所有訓(xùn)練集中的成交組成的集合,則該商品的熱銷總權(quán)重為W=∑i∈Vw1i+∑i∈Bw2i

(B7)將各個商品根據(jù)熱銷總權(quán)重從大到小排序,將排序結(jié)果與步驟(2)中的排序結(jié)果進行比較,計算Kendall's?tau值,記作τ′;

(B8)比較τ與τ′,如果τ′>τ,則設(shè)置τ=τ′,a=a×Δ,回到第(4)步;如

果τ′<τ,則a/Δ即為得到的預(yù)測參數(shù);

邏輯控制模塊:控制數(shù)據(jù)獲取接口模塊讀取各商品的歷史訪問、成交數(shù)據(jù);控制預(yù)測模塊計算各商品的熱銷指數(shù);控制排名輸出模塊輸出預(yù)測結(jié)果;控制參數(shù)智能設(shè)置模塊自動設(shè)置參數(shù)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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