[發明專利]一種基于CV模型的無人機自主著陸目標提取方法有效
| 申請號: | 201410799115.1 | 申請日: | 2014-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN104463889A | 公開(公告)日: | 2015-03-25 |
| 發明(設計)人: | 胡天江;唐鄧清;沈林成;方強;李宏亮;王勛;趙述龍;周典樂;周晗;徐寧 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科學技術大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專利事務所 43008 | 代理人: | 周長清 |
| 地址: | 410073 湖南省長沙市硯瓦池正街47號中國*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 cv 模型 無人機 自主 著陸 目標 提取 方法 | ||
1.一種基于CV模型的無人機自主著陸目標提取方法,其特征在于,步驟為:
(1)、圖像預處理;輸入:在無人機著陸過程中,地面攝像機拍攝的RGB三通道圖像;輸出:飛機特征較明顯的單通道圖像;
(2)、飛機機頭區域分割;輸入:預處理后的單通道圖像;輸出:圖像中包含無人機機頭部分的局部區域;
(3)、機頭關鍵點提取;輸入:包含無人機機頭部分的局部區域;輸出:無人機機頭關鍵點坐標。
2.根據權利要求1所述的基于CV模型的無人機自主著陸目標提取方法,其特征在于,所述步驟(1)的步驟為:
(1.1)首先判定飛機高度是否小于閾值;
(1.2)若高高度小于閾值,則對圖像進行顏色濾波;
(1.3)將圖像轉化為HSV模型并取S通道,并對其進行直方圖拉伸處理。
3.根據權利要求1所述的基于CV模型的無人機自主著陸目標提取方法,其特征在于,所述步驟(2)的步驟為:
(2.1)根據下式計算出的圓心坐標:
其中,(Xt-1,Yt-1)、(Xt-2,Yt-2)分別為之前兩幀提取的飛機機頭的圖像坐標,(Xt,Yt)即為的圓心位置;
(2.2)根據下式計算出的半徑:
其中HeadNum為飛機機頭區域點的個數;
(2.3)通過下式進行迭代:
其中,ε為常數,T表示迭代時間步長,表示梯度算子;
(2.4)根據連續兩次迭代的區域中機頭特征點個數是否變化,判定迭代是否停止;
(2.5)若迭代停止,保存所包含的區域;
(2.6)對圖像進行1×3的腐蝕操作,選取面積最大連通區域作為最終的目標區域。
4.根據權利要求3所述的基于CV模型的無人機自主著陸目標提取方法,其特征在于,所述步驟(3)的步驟為:
(3.1)根據下式計算局部區域中各像素點的權值:
其中HighNum、LowNum分別為像素值大于190和小于190的機頭區域點的個數,indexi為機頭區域點i的像素值;
根據下式計算無人機機頭關鍵點坐標:
其中(PlaneX,PlaneY)為提取的機頭關鍵點圖像坐標,(Xi,Yi)為機頭區域點i的坐標。
(3.2)對左、右視覺在同一時刻拍攝圖像提取機頭關鍵點,并依據左、右攝像機的姿態信息和內部參數解算出無人機機頭的世界坐標。
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