[發(fā)明專利]一種支持時間序列匹配的案例推理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410797922.X
• 申請日: 2014-12-18
• 公開（公告）號: CN105787610A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發(fā)明（設計）人: 史海波;潘福成;里鵬;于淼;段彬;胡國良
• 申請（專利權）人: 中國科學院沈陽自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 沈陽科苑專利商標代理有限公司 21002
• 代理人: 許宗富;周秀梅

1.一種支持時間序列匹配的案例推理方法，其特征在于包括以下步驟：

1)構造案例庫；

2)案例檢索：以當前目標事件的狀態(tài)信息為輸入，基于案例庫進行案例檢 索，得到當前目標事件與案例庫中各案例的綜合距離；

3)案例重用：如果當前目標事件與案例庫中某個案例的綜合距離小于設定 距離閾值，則當前目標事件與該案例匹配成功，將該案例的案例結果輸出用于 目標事件，執(zhí)行下一步驟；否則，匹配失敗并結束；

4)案例修正：判斷匹配成功的案例結果與當前目標事件是否一致；如果一 致，則該案例正確，案例推理結束；否則該案例錯誤，將匹配成功的案例結果 根據(jù)目標事件的反饋信息進行修正，并將修正后的案例結果提交到案例庫，案 例推理結束。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種支持時間序列匹配的案例推理方法，其特征在于 所述案例庫為多個案例的集合，所述案例包括：案例名稱、案例特征項集合、 案例結果、案例效果評價。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種支持時間序列匹配的案例推理方法，其特征在于 所述案例檢索公式如下：

Simk=Σj=1mωkjDist(X0(j),Xk(j))---(1)]]>

上式中，Sim_k表示案例庫中第k個案例X_k與當前目標事件的特征項序列X₀的 綜合距離，ω_kj為第k案例的第j個屬性在參與案例匹配的屬性指標中所占的權 重，j＝1,2,...,m，m為第k案例的屬性個數(shù)；Dist(X₀(j),X_k(j))表示第k個案例和當 前目標事件的特征項序列X₀在第j個屬性上的匹配距離。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種支持時間序列匹配的案例推理方法，其特征在于所 述目標事件的特征項在第j個屬性上為時間點值，則Dist(X₀(j),X_k(j))為曼哈頓距 離|X₀(j),X_k(j)|；X₀(j)為當前目標事件的特征項序列在第j個屬性上的時間點 值，X_k(j)為第k個案例在第j個屬性上的時間點值。

5.根據(jù)權利要求3所述的一種支持時間序列匹配的案例推理方法，其特征在于所 述目標事件的特征項在第j個屬性上為時間序列，Dist(X₀(j),X_k(j))為動態(tài)時間彎 曲距離算法中的歸整路徑距離D(|X_k(j)|,|X₀(j)|)；X₀(j)為當前目標事件的特征項 序列在第j個屬性上的時間序列，X_k(j)為第k個案例在第j個屬性上的時間序 列。