[發(fā)明專利]一種攝像機(jī)清晰度的實(shí)時檢測系統(tǒng)及檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410795027.4
• 申請日: 2014-12-18
• 公開（公告）號: CN105763871A
• 公開（公告）日: 2016-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 虞曉鳳
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市同為數(shù)碼科技股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 馮筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及安防行業(yè)圖像質(zhì)量評價技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種攝像機(jī)清晰度的實(shí)時檢測系統(tǒng)及檢測方法。

背景技術(shù)

目前，我國的安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，監(jiān)控攝像機(jī)應(yīng)用非常普遍。監(jiān)控攝像機(jī)需求量的不斷增大，在提高攝像機(jī)的出貨量的同時如何能有效地保證的攝像機(jī)的成像質(zhì)量，即快速準(zhǔn)確地完成攝像機(jī)圖像成像質(zhì)量的檢測。目前安防監(jiān)控行業(yè)的攝像機(jī)清晰度的檢測主要是利用目測攝像機(jī)拍攝的清晰度測試卡的TVL線數(shù)來主觀評價，清晰度越高，人眼能分辨清楚的最密集的地方對應(yīng)的線數(shù)值越大。但是，繁瑣的操作過程，使得大規(guī)模產(chǎn)線作業(yè)耗時明顯增加，而且面對大量的攝像機(jī)及長時間的工作量，極其容易造成視覺疲勞，影響效率，尤其是針對攝像機(jī)四角清晰度一致性的判斷，由于人眼判斷的主觀性，判斷存在一定的偏差，對四角清晰度的均勻性的判斷很難得到保證。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種攝像機(jī)清晰度的實(shí)時檢測系統(tǒng)及檢測方法，其解決了目前攝像機(jī)清晰度檢測采用清晰度測試試紙，只能通過人眼分辨，主觀性較強(qiáng)，耗時較多，操作繁瑣，判斷不穩(wěn)定的技術(shù)問題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所提出的技術(shù)方案為：

一種攝像機(jī)清晰度的實(shí)時檢測系統(tǒng)，其包括標(biāo)準(zhǔn)攝像機(jī)清晰度檢測環(huán)境、攝像機(jī)綜合接入平臺、攝像機(jī)視頻采集平臺、攝像機(jī)清晰度檢測平臺以及清晰度檢測客戶端軟件；

其中，攝像機(jī)標(biāo)準(zhǔn)清晰度檢測環(huán)境是將清晰度測試卡置于標(biāo)準(zhǔn)光源充足的照明環(huán)境；待測攝像機(jī)與攝像機(jī)綜合接入平臺相連接，完成圖像信號的輸出；攝像機(jī)綜合接入平臺與攝像機(jī)視頻采集平臺相連接，通過視頻采集平臺將攝像機(jī)拍攝的圖像傳輸給計算機(jī)，然后在計算機(jī)中實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時顯示，及測試掃描，計算；攝像機(jī)視頻采集平臺與攝像機(jī)清晰度檢測平臺相連接；清晰度檢測客戶端軟件安裝于攝像機(jī)清晰度檢測平臺，對采集圖像的顯示、用戶對清晰度檢測客戶端軟件進(jìn)行操作及視頻圖像分析工作的完成。

采用如上所述一種攝像機(jī)清晰度的實(shí)時檢測系統(tǒng)的檢測方法，其包括如下步驟：

第一步，獲取視頻流：

用待檢測攝像機(jī)，實(shí)時拍攝標(biāo)準(zhǔn)光源環(huán)境中的清晰度測試卡圖像，利用開源的計算機(jī)視覺庫從連續(xù)的視頻流中提取每一幀圖像并傳送至圖像實(shí)時顯示單元，并調(diào)整攝像機(jī)位置，使測試卡有效高度正好占滿整個顯示畫面；

第二步，初始化待分析圖像的相關(guān)參數(shù)：

初始化與待分析區(qū)域圖像相關(guān)的參數(shù)，以便傳送至計算機(jī)分析單元進(jìn)行圖像處理，所述的參數(shù)包括：待分辨圖像楔形線條數(shù)、分辨范圍、待測圖像轉(zhuǎn)換為低頻端在上是否需要上下翻轉(zhuǎn)，顯示精度；其中，所述顯示精度是根據(jù)用戶設(shè)置的數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)四舍五入來顯示；

第三步，選取待分析區(qū)域：

通過操作鼠標(biāo)在計算機(jī)中選取需要檢測的區(qū)域。其中，可以同時選取相同類型的多個區(qū)域進(jìn)行同時分析顯示；

第四步，將選取的待分析區(qū)域圖像和初始化參數(shù)傳入計算機(jī)；

第五步，根據(jù)初始化參數(shù)將待分析區(qū)域圖像轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)輸入圖像；

第六步，對標(biāo)準(zhǔn)輸入圖像檢測楔形圖像的起始行STL：

對標(biāo)準(zhǔn)輸入圖像，以從上到下，從左到右的方向掃描圖像，計算每行像素的偏差平均值，若大于初始閾值，則讀取起始行STL；

第七步，檢測楔形圖像的極限行LML：

繼續(xù)掃描，檢測每行像素的極大值，極小值用于統(tǒng)計可數(shù)的黑線數(shù)，直到可數(shù)的黑線數(shù)與步驟二中的最初設(shè)置的待分辨圖像楔形線條數(shù)不一致時，即讀取到可分辨極限行LML；

第八步，檢測楔形圖像的結(jié)束行ENDL：

從圖像最后一行逆序掃描，當(dāng)檢測到相鄰兩行像素值均值相比出現(xiàn)急劇變化，那么此時的數(shù)據(jù)即為結(jié)束行ENDL，即讀取結(jié)束行ENDL；

第九步，計算出分辨線數(shù)值Res：

Res=Min+(Max-Min)*LML-STLENDL-STL]]>

其中：Min為分辨圖像顯示范圍的最小值；

Max為分辨圖像顯示范圍的最大值；

STL為檢測到的起始行；