[發明專利]智能拍照方法及拍照裝置有效
| 申請號: | 201410789752.0 | 申請日: | 2014-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN104539842B | 公開(公告)日: | 2018-02-13 |
| 發明(設計)人: | 劉志雄 | 申請(專利權)人: | 宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司11006 | 代理人: | 劉健,梁揮 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 拍照 方法 裝置 | ||
1.一種智能拍照方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取至少一樣本照片的輪廓圖;
采集與所述輪廓圖匹配的各預設部分的圖像信息;
將獲取的各預設部分的圖像信息合成處理為與所述輪廓圖整體匹配的圖像。
2.根據權利要求1所述的智能拍照方法,其特征在于,所述獲取至少一樣本照片的輪廓圖的步驟包括:
對應多個樣本照片獲取多個子輪廓圖;
將所述多個子輪廓圖組合為一個輪廓圖。
3.根據權利要求1所述的智能拍照方法,其特征在于,所述采集與所述輪廓圖匹配的各預設部分的圖像信息步驟包括:
判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分;
若所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分,則獲取所述匹配部分的圖像信息;
若新的匹配部分包括已獲取的匹配部分,則僅獲取已匹配部分之外的圖像信息。
4.根據權利要求3所述的智能拍照方法,其特征在于,所述若所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分,則獲取所述匹配部分的圖像信息步驟包括:
發出具有匹配部分的提示;
自動獲取所述匹配部分的圖像信息,或根據用戶指令獲取所述匹配部分的圖像信息。
5.根據權利要求3所述的智能拍照方法,其特征在于,所述判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分步驟包括:
預設匹配部分的大小閾值;
若所述圖像信息與輪廓圖的預匹配部分的大小大于所述預設匹配部分的大小閾值,則判定所述圖像信息與輪廓圖具有匹配部分,否則判定所述圖像信息與輪廓圖無匹配部分。
6.一種拍照裝置,其特征在于,包括:
樣本獲取模塊,用于獲取至少一樣本照片的輪廓圖;
圖像采集模塊,用于采集與所述輪廓圖匹配的各預設部分的圖像信息;
圖像合成模塊,將獲取的各預設部分的圖像信息合成處理為與所述輪廓圖整體匹配的圖像。
7.根據權利要求6所述的拍照裝置,其特征在于,所述樣本獲取模塊包括:
提取子模塊,用于對應多個樣本照片獲取多個子輪廓圖;
合成子模塊,用于將所述多個子輪廓圖組合為一個輪廓圖。
8.根據權利要求6所述的拍照裝置,其特征在于,所述圖像采集模塊包括:
匹配判斷子模塊,用于判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分;
匹配獲取子模塊,用于所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分時獲取所述匹配部分的圖像信息,且如果新的匹配部分包括已獲取的匹配部分,則僅獲取已匹配部分之外的圖像信息。
9.根據權利要求8所述的拍照裝置,其特征在于,所述匹配獲取子模塊包括:
提示子單元,用于發出具有匹配部分的提示;
獲取子單元,用于自動獲取所述匹配部分的圖像信息,或根據用戶指令獲取所述匹配部分的圖像信息。
10.根據權利要求8所述的拍照裝置,其特征在于,所述匹配判斷子模塊包括:
設置子單元,用于預設匹配部分的大小閾值;
判斷子單元,用于所述圖像信息與輪廓圖的預匹配部分的大小大于所述預設匹配部分的大小閾值時判定所述圖像信息與輪廓圖具有匹配部分,否則判定所述圖像信息與輪廓圖無匹配部分。
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