[發(fā)明專利]基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊膱D像中顯著對象的提取方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410781285.7 | 申請日: | 2014-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN104504692A | 公開(公告)日: | 2015-04-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉志;葉林偉;李君浩;李利娜 | 申請(專利權(quán))人: | 上海大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙)31205 | 代理人: | 陸聰明 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 區(qū)域 對比度 圖像 顯著 對象 提取 方法 | ||
1.一種基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊膱D像中顯著對象的提取方法, 其特征在于,其具體步驟如下:
(1)、輸入原始圖像,原始圖像的顯著性圖記為,原始圖像的對象概率圖記為;
(2)、計(jì)算顯著性圖和對象概率圖的融合系數(shù);
(3)、根據(jù)融合系數(shù),計(jì)算區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D,提取圖像中的顯著對象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊膱D像中顯著對象的提取方法,其特征在于,上述步驟(2)所述的計(jì)算顯著性圖和對象概率圖的融合系數(shù),其具體步驟如下:
(2-1), 設(shè)顯著性圖的第一閾值圖、顯著性圖的第二閾值圖、顯著性圖的第三閾值圖,對象概率圖的閾值圖為,其具體如下:
對顯著性圖中的像素的顯著性值歸一化處理,其歸一化值為[0,1],其中,設(shè)3個(gè)不同的閾值,分別是,第一閾值記為,=0.75;設(shè)第二閾值為顯著性圖的最大類間方差值,記為;設(shè)第三閾值為顯著性圖的平均顯著性值,記為;顯著性圖中顯著性值大于等于上述閾值的像素的像素值記為1,小于上述閾值的像素的像素值記為0,得到顯著性圖對應(yīng)的閾值圖,
設(shè)與第一閾值對應(yīng)的閾值圖為顯著性圖的第一閾值圖,記為, 設(shè)與第二閾值對應(yīng)的閾值圖為顯著性圖的第二閾值圖,記為,設(shè)與第三閾值對應(yīng)的閾值圖為顯著性圖的第三閾值圖,記為,對象概率圖中對象概率值大于等于第一閾值的像素的像素值記為1,小于第一閾值的像素的像素值記為0,得到對象概率圖的閾值圖;
(2-2), 將顯著性圖的第一閾值圖與顯著性圖的第二閾值圖之間的像素的重合比例值與顯著性圖的第一閾值圖與顯著性圖的第三閾值圖之間的像素的重合比例值相加之和,記為,其計(jì)算式為:
其中, p表示閾值圖中的像素,表示屬于顯著性圖的第一閾值圖中的像素,為顯著性圖的第一閾值圖中的像素p對應(yīng)的像素值,表示屬于顯著性圖的第二閾值圖中的像素,為顯著性圖的第二閾值圖中的像素p對應(yīng)的像素值,表示屬于顯著性圖的第三閾值圖中的像素,為顯著性圖的第三閾值圖中的像素p對應(yīng)的像素值;;
(2-3), 計(jì)算顯著性圖的第一閾值圖和對象概率圖的閾值圖的交疊面積,記為,其計(jì)算式為:
(2)
其中,表示與的交集,表示與的并集,表示顯著性圖的第一閾值圖和對象概率圖的閾值圖的交疊面積;
(2-4),設(shè)原始圖像的對角線長度,記為D,計(jì)算顯著性圖的第一閾值圖的質(zhì)心點(diǎn)和對象概率圖的閾值圖的質(zhì)心點(diǎn)之間的歸一化質(zhì)心距離,記為,其計(jì)算式為:
(3)
其中,表示顯著性圖的第一閾值圖的質(zhì)心點(diǎn),表示對象檢測圖的閾值圖的質(zhì)心點(diǎn),是計(jì)算到之間的歐式距離;
(2-5), 根據(jù)所述的各閾值圖之間的像素的重合比例值相加之和、所述的顯著性圖的第一閾值圖和對象概率圖的閾值圖的交疊面積、所述的顯著性圖的第一閾值圖的質(zhì)心點(diǎn)和對象概率圖的閾值圖的質(zhì)心點(diǎn)之間的質(zhì)心距離值計(jì)算顯著性圖和對象概率圖融合系數(shù),記為,其計(jì)算式為:
(4)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊膱D像中顯著對象的提取方法,其特征在于,上述步驟(3)所述的根據(jù)融合系數(shù),計(jì)算區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D,提取圖像中的顯著對象,其具體步驟如下:
(3-1), 根據(jù)顯著性圖和對象概率圖的融合系數(shù),融合顯著性圖和對象概率圖,計(jì)算區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D,記為,其計(jì)算式為: (5)
其中是顯著性圖,表示取與1之間的最大數(shù),,exp表示e指數(shù),表示對象概率圖中像素概率值大于等于的像素的像素值,表示對象概率圖中像素概率值小于等于的像素的像素值,表示對象概率圖中像素概率值介于、之間的像素的像素值,表示區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D;
(3-2), 設(shè)第四閾值為0.2,區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D大于等于第四閾值的像素的像素值記為1,小于第四閾值的像素的像素值記為0,得到區(qū)域?qū)Ρ榷热诤蠄D對應(yīng)的閾值圖,再采用Grabcut圖切割方法進(jìn)行圖像分割,提取圖像中的顯著對象。
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