[發明專利]一種指靜脈仿生紋理和線狀紋理的匹配及識別方法

有效

• 申請號: 201410778190.X
• 申請日: 2014-12-15
• 公開（公告）號: CN104573633B
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 盧慧莉;黃靖;黃振鵬;鄧強;何素寧
• 申請（專利權）人: 深圳掌智付信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 唐迅

1.一種指靜脈仿生紋理和線狀紋理的匹配及識別方法，它包括采用指靜脈仿生紋理特征和線狀紋理特征，其特征是通過計算特征向量之間的海明距離獲得兩幅手指靜脈圖像的特征相似度，采用分別計算海明距離，再加權的圖像相似度Dist(a，b)進行匹配，如式(7)所示：

其中，為異或操作，Dist(a，b)為手指靜脈圖像a和圖像b的相似度，為手指靜脈圖像a的仿生紋理特征，為手指靜脈圖像b的仿生紋理特征，為手指靜脈圖像a的線狀紋理特征，為手指靜脈圖像b的線狀紋理特征；其中所述的仿生紋理特征滿足二維Gabor濾波器的函數式(1)：

其中為給定位置的圖像坐標；為濾波器的中心頻率；α為濾波器提取紋理特征的方向；σ²為濾波器高斯包絡的方差；根據手指靜脈圖像尺寸與噪聲情況，選擇并固定適當的Gabor濾波器方差參數σ²，調節濾波器頻率參數k_v，和方向參數α，得到一組二維Gabor濾波器并用它們對預處理后的手指靜脈圖像進行卷積，如式(2)所示：

圖像中的每一個點都能得到了多個Gabor濾波器響應取其中響應最強的頻率參數k_vi，和方向參數α_j作為該點的仿生紋理特征，如式(3)所示：

則整張手指靜脈圖像的仿生紋理特征為其中頻率參數k_vi可取8種可能，方向參數α_j可取6種可能；

所述的線狀紋理特征通過線狀紋理濾波器提取，并調節濾波器線寬參數d，和角度參數θ,得到一組線狀紋理濾波器并用對預處理后的手指靜脈圖像進行卷積，如式(4)所示：

圖像中的每一個點都能得到了多個線狀紋理濾波器響應取其中響應最強的線寬參數d_i，和角度參數θ_j作為該點的線狀紋理特征，如式(5)所示：

則整張手指靜脈圖像的線狀紋理特征為線寬參數d_i可取4種可能，和角度參數θ_j可取6種可能。