[發明專利]處理用戶行為數據的方法和裝置

有效

• 申請號: 201410769144.3
• 申請日: 2014-12-12
• 公開（公告）號: CN104598521A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發明（設計）人: 陳海勇;牟川;邢志峰
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 姜勁;金潔

1.一種處理用戶行為數據的方法，其特征在于，包括：

對于多個用戶在預選時間段內的未下單的指定商品，分別統計其中各用戶在該預選時間段內對該商品的行為的數量，并且記錄各用戶在所述預選時間段之后是否購買了該商品；

根據所述多個用戶的數據建立訓練集，在該訓練集對應的模型中，輸入量為用戶對所述指定商品的行為的數量，輸出量為該用戶是否購買該指定商品；

對所述訓練集進行線性回歸訓練以確定所述訓練集的多個參數，從而得到所述模型；

統計目標未下單用戶在預設時間段內的行為的數量，將該數量作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的輸出量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型為如下等式：Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+…+β_nX_n+ε；其中Y的取值對應于用戶是否購買商品，ε表示預設常數，β₀、β₁、……β_n表示權重系數，對于X₁、X₂、…X_n，當自然數下標n的值對應于所述用戶對商品的行為的次數時，X_n取第一預設值，否則取第二預設值。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述線性回歸訓練采用梯度下降法。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到所述模型之后，還包括：

統計多個目標用戶在預設時間段內的行為的數量，將這些數量分別作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的多個輸出量；

根據所述多個輸出量確定所述多個目標用戶中購買所述指定商品的用戶的數量。

5.一種處理用戶行為數據的裝置，其特征在于，包括：

統計模塊，用于對于多個用戶在預選時間段內的未下單的指定商品，分別統計其中各用戶在該預選時間段內對該商品的行為的數量；

記錄模塊，用于記錄所述各用戶在所述預選時間段之后是否購買了所述指定商品；

訓練模塊，用于對訓練集進行線性回歸訓練以確定所述訓練集的多個參數，從而得到該訓練集對應的模型；該訓練集是根據所述多個用戶的數據建立，在所述模型中，輸入量為用戶對商品的行為的數量，輸出量為該用戶是否購買所述指定商品；

計算模塊，用于統計目標用戶在預設時間段內的行為的數量，將該數量作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的輸出量。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述模型為如下等式：Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+…+β_nX_n+ε；其中Y的取值對應于用戶是否購買所述指定商品，ε表示預設常數，β₀、β₁、……β_n表示權重系數，對于X₁、X₂、…X_n，當自然數下標n的值對應于所述用戶對該商品的行為的次數時，X_n取第一預設值，否則取第二預設值。

7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述線性回歸訓練采用梯度下降法。

8.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊還用于：

統計多個目標未下單用戶在預設時間段內對所述指定商品的行為的數量，將這些數量分別作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的多個輸出量；

根據所述多個輸出量確定所述多個目標用戶中購買所述指定商品的用戶的數量。