[發明專利]制冷系統運行能效的管理系統及方法

有效

• 申請號: 201410767388.8
• 申請日: 2014-12-12
• 公開（公告）號: CN104503403A
• 公開（公告）日: 2015-04-08
• 發明（設計）人: 吳雙鶴;譚曉陽;王永平
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 廣州三環專利代理有限公司44202
• 代理人: 溫旭;郝傳鑫

技術領域

本發明涉及數據采集和分析領域，更為具體而言，涉及一種制冷系統運行能效的管理系統及方法。

背景技術

隨著互聯網和數據中心行業的發展，圍繞數據中心能效指標PUE(Power?Usage?Effectiveness的簡寫，是評價數據中心能源效率的指標)、用電量、用水量等指標的分析受到越來越多的重視。據估計，全球互聯網數據中心的用電功率可能達300億瓦特，相當于30個核電站的供電功率，僅2011年，我國數據中心的用電量就已經占到了全社會的2％，相當于三峽大壩的全年發電量，如此巨大的用電量背后，被用于服務器的只是其中很少的一部分，所以提高數據中心的能效迫在眉睫。

而現在運行的數據中心在能效方面沒有全面而系統的分析和規劃利用，目前數據中心所采用的能耗分析和運行方式主要是憑借人工經驗對數據進行分析和判斷，并依據各自的具體環境開啟不同的制冷系統運行方式，主要依據主觀判斷，因此，不能實現對系統的精確調節。

現有方法的主要問題在于：(1)經驗性，由于需要人工判斷具體環境，不同的環境條件和人工經驗往往會有不同的決策和能效表現。(2)預測性差，缺乏對未來時間段內數據中心負荷的預測。(3)非精確性，這種對數據中心運行的經驗判斷依賴于領域專家的先驗知識，可以把握大概的運行情況，但對于數據中心細節的把握則無法達到精確掌握的目的。

發明內容

為了解決目前僅憑借人工經驗控制系統運行，所導致的不能精確調節和節能效率低的問題，本發明的實施方式提供了一種數據中心優化節能系統及方法。

一方面，本發明實施方式提供了一種制冷系統運行能效的管理系統，所述系統包括：

參數采集模塊，用于采集和處理數據中心收集的環境參數；

模型建立模塊，用于根據所述環境參數和制冷系統當前的運行參數，得到預測模型，并對所述制冷系統中的運行模型進行調整和優化；

求解計算模塊，用于根據所述預測模型和運行模型進行求解計算，確定所述制冷系統的運行模式和運行參數；

數據輸出模塊，用于對所述運行模式和運行參數進行數據輸出；以及

數據保存模塊，用于對所述數據輸出的所述運行模式和運行參數進行保存。

相應的，本發明實施方式還提供了一種制冷系統運行能效的管理方法，所述方法包括：

采集和處理數據中心收集的環境參數；

根據所述環境參數和制冷系統當前的運行參數，得到預測模型，并對所述制冷系統中的運行模型進行調整和優化；

根據所述預測模型和運行模型進行求解計算，確定所述制冷系統的運行模式和運行參數；

對所述運行模式和運行參數進行數據輸出；以及

對所述數據輸出的所述運行模式和運行參數進行保存。

實施本發明的各種實施方式具有以下有益效果：可根據采集和計算出的參數數據對制冷系統進行精確調節，從而提高節能效率。

附圖說明

圖1是根據本發明實施方式的制冷系統運行能效的管理系統的架構圖；

圖2示出了圖1的參數采集模塊100的框圖；

圖3示出了圖1的模型建立模塊200的框圖；

圖4示出了圖1的求解計算模塊300的框圖；

圖5示出了圖1的數據輸出模塊400的框圖；

圖6是根據本發明實施方式的制冷系統運行能效的管理方法的流程圖；

圖7示出了圖6所示方法的步驟S1的具體流程圖；

圖8示出了圖6所示方法的步驟S2的具體流程圖；

圖9示出了圖6所示方法的步驟S3的具體流程圖；

圖10示出了圖6所示方法的步驟S4的具體流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖和具體實施方式對本發明的各個方面進行詳細闡述。其中，眾所周知的模塊、單元及其相互之間的連接、鏈接、通信或操作沒有示出或未作詳細說明。并且，所描述的特征、架構或功能可在一個或一個以上實施方式中以任何方式組合。本領域技術人員應當理解，下述的各種實施方式只用于舉例說明，而非用于限制本發明的保護范圍。還可以容易理解，本文所述和附圖所示的各實施方式中的模塊或單元或處理方式可以按各種不同配置進行組合和設計。

圖1是根據本發明實施方式的制冷系統運行能效的管理系統的架構圖；參見圖1，所述系統1包括：

參數采集模塊100，用于采集和處理數據中心收集的環境參數；

模型建立模塊200，用于根據所述環境參數和制冷系統當前的運行參數，得到預測模型，并對所述制冷系統中的運行模型進行調整和優化；