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[發(fā)明專利]一種考慮梯度方向差異的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410766714.3 申請(qǐng)日: 2014-12-12
公開(kāi)(公告)號(hào): CN104574363A 公開(kāi)(公告)日: 2015-04-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崔子冠;干宗良;唐貴進(jìn);劉峰;朱秀昌 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京郵電大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00
代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所 32207 代理人: 汪旭東
地址: 210003 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 考慮 梯度 方向 差異 參考 圖像 質(zhì)量 評(píng)價(jià) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種考慮梯度方向差異的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:輸入?yún)⒖紙D像與失真圖像;

步驟2:將參考圖像與失真圖像進(jìn)行灰度化處理,只保留亮度信息進(jìn)行后續(xù)的圖像質(zhì)量分析,舍去彩色信息;

步驟3:對(duì)參考圖像與失真圖像的亮度分量進(jìn)行2維平均低通濾波,2維平均低通濾波器定義如下:

TaveLowPass=1/41/41/41/4---(1)]]>

對(duì)低通濾波后的圖像寬度與高度都進(jìn)行1/2的空間下采樣,得到寬高均為原圖像尺寸一半的對(duì)應(yīng)參考圖像R與對(duì)應(yīng)失真圖像D;

步驟4:對(duì)上述步驟3得到的下采樣后的參考圖像R與失真圖像D使用Prewitt梯度算子計(jì)算每一像素位置在水平、垂直、主對(duì)角線、次對(duì)角線共四個(gè)方向上的梯度強(qiáng)度,Prewitt梯度算子在水平、垂直、主對(duì)角線、次對(duì)角線四個(gè)方向上的卷積核定義如下:

gh=1/30-1/31/30-1/31/30-1/3,gv=1/31/31/3000-1/3-1/3-1/3---(2)]]>

gd=1/31/301/30-1/30-1/3-1/3,gs=0-1/3-1/31/30-1/31/31/30---(3)]]>

設(shè)參考圖像與失真圖像經(jīng)Prewitt梯度算子卷積后得到的四個(gè)方向的梯度強(qiáng)度圖分別表示為Rh、Rv、Rd、Rs以及Dh、Dv、Dd、Ds,即有如下定義;

Rh=Rgh,Rv=Rgv,Rd=Rgd,Rs=Rgs---(4)]]>

Dh=Dgh,Dv=Dgv,Dd=Dgd,Ds=Dgs---(5)]]>

其中表示二維卷積操作;

步驟5:計(jì)算參考圖像與失真圖像每一像素位置分別在四個(gè)方向上的梯度差異,計(jì)算公式如下:

Shi,j=(Rhi,j-Dhi,j)2Svi,j=(Rvi,j-Dvi,j)2Sdi,j=(Rdi,j-Ddi,j)2Ssi,j=(Rsi,j-Dsi,j)2]]>

其中與分別表示參考圖像R與失真圖像D在某個(gè)方向上像素位置為(i,j)的梯度強(qiáng)度,則表示參考圖像R與失真圖像D在某個(gè)特定方向上像素位置為(i,j)的梯度強(qiáng)度差異;

步驟6:統(tǒng)計(jì)參考圖像R與失真圖像D每一像素位置在四個(gè)方向上梯度強(qiáng)度差異的最大值公式如下:

Smaxi,j=maxk{h,v,d,s}Ski,j---(7)]]>

步驟7:通過(guò)計(jì)算參考圖像R與失真圖像D所有像素位置梯度強(qiáng)度差異最大值的算術(shù)平均來(lái)評(píng)價(jià)整體圖像質(zhì)量,計(jì)算公式如下:

S=1M×NΣi=1MΣj=1NSmaxi,j---(8).]]>

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