[發(fā)明專(zhuān)利]基于顯著自適應(yīng)的視覺(jué)舒適預(yù)測(cè)及非線(xiàn)性映射的視覺(jué)舒適增強(qiáng)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410766071.2
• 申請(qǐng)日: 2014-12-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104469355A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭喆坤;劉紅民;王帥;崔玉;金重圭;尹仁龍;權(quán)炳賢
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04N17/00
• 分類(lèi)號(hào): H04N17/00;H04N13/00
• 代理公司: 西安吉盛專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 61108
• 代理人: 張恒陽(yáng)

1.基于顯著自適應(yīng)的視覺(jué)舒適預(yù)測(cè)及非線(xiàn)性映射的視覺(jué)舒適增強(qiáng)方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)顯著估計(jì)：

1a)讀入一個(gè)2D彩色圖像的左視點(diǎn)圖像I_l，利用GBVS顯著圖提取方法得到對(duì)應(yīng)的彩色顯著圖S_I；

1b)讀入一副2D彩色圖像的左視點(diǎn)圖像I_l和右視點(diǎn)圖像I_r，利用DERS估計(jì)方法得到對(duì)應(yīng)的視差顯著圖S_D；

(2)合成顯著自適應(yīng)視差圖：

2a)先對(duì)S_I進(jìn)行歸一化處理，將其像素值轉(zhuǎn)化成[0,1]范圍內(nèi)的雙精度值，用以表明其顯著性；如果某點(diǎn)像素值越接近0，表明該點(diǎn)越不顯著；如果某點(diǎn)像素值越接近1，表明該點(diǎn)越顯著；歸一化公式如下：

Wt(x,y)=SI(x,y)255,]]>

其中S_I(x,y)表示在(x,y)像素點(diǎn)處的顯著值；

2b)將W_t作為權(quán)值，乘到視差顯著圖S_D上，得到合成的顯著自適應(yīng)視差圖S_ad，即：

S_ad(x,y)＝W_t(x,y)*S_D(x,y)；

(3)選取顯著自適應(yīng)視差圖S_ad中的前6％-10％的視差值，作為閾值分割的閾值T_r，得到視覺(jué)不舒適區(qū)域SDR：Seg(SDR)=1ifSad>Tr;0otherwise.;]]>

(4)預(yù)測(cè)視覺(jué)不舒適的程度：

4a)提取兩個(gè)視差特征，一個(gè)是基于顯著權(quán)值的視差特征D_MSD；另一個(gè)是最大視差特征D_m；

4b)形成視差特征向量D，視差特征向量D由視差特征D_MSD和視差特征D_m組成：D＝[D_MSD,D_m]；

4c)計(jì)算視覺(jué)舒適度VC：基于支持向量回歸分析SVR預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)函數(shù)為：其中α和α^*是拉格朗日乘子；K(D_i,D)是非線(xiàn)性變換輸入特征的核函數(shù)，這里采用徑向基函數(shù)RBF：其中γ表示核函數(shù)的變化；

(5)視覺(jué)舒適的增強(qiáng)：

在顯著自適應(yīng)視差圖S_ad中，存在著四種類(lèi)型的像素:不顯著舒適像素、顯著舒適像素、不顯著不舒適像素和顯著不舒適像素；先確定像素的所屬類(lèi)型，再根據(jù)非線(xiàn)性映射公式：D_nm(x,y)＝20*lg(S_ad(x,y))，對(duì)顯著自適應(yīng)視差圖S_ad進(jìn)行壓縮處理；

(6)合成虛擬圖像：

利用深度圖像繪制技術(shù)DIBR，將處理過(guò)的視差圖D_nm和原右視點(diǎn)圖像作為輸入，合成虛擬圖像。