[發(fā)明專利]一種綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的柔性耦合計(jì)算方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410764879.7
• 申請(qǐng)日: 2014-12-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104462827A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖力;楊小玲;彭賢則;鄒強(qiáng);張睿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 薛玲

1.一種綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的柔性耦合計(jì)算方法，其特征在于：采用主觀權(quán)重法和客觀權(quán)重法相結(jié)合的方法，首先根據(jù)多位專家的綜合意見(jiàn)確定各指標(biāo)權(quán)重的一個(gè)取值范圍，反映專家判斷中存在的主觀、模糊、不確定性；然后以使目標(biāo)函數(shù)取得最優(yōu)計(jì)算結(jié)果為目標(biāo)，在上述取值范圍進(jìn)行客觀搜索，最終得到主、客觀性柔性耦合的指標(biāo)權(quán)重向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的柔性耦合計(jì)算方法，其特征在于：所述的主觀權(quán)重法的具體實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：

步驟A1：各專家對(duì)不同指標(biāo)間的相對(duì)重要性進(jìn)行打分評(píng)估，獲取梯形模糊數(shù)判斷矩陣；進(jìn)一步求解其簡(jiǎn)約矩陣，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)以判斷專家意見(jiàn)是否有自我矛盾之處；若不能通過(guò)一致性檢驗(yàn)則重新對(duì)打分情況進(jìn)行調(diào)整，直到通過(guò)一致性檢驗(yàn)為止；

步驟A2：利用梯形模糊數(shù)運(yùn)算規(guī)則對(duì)所有專家的判斷矩陣進(jìn)行求和運(yùn)算來(lái)統(tǒng)一專家組意見(jiàn)，得到梯形模糊數(shù)綜合判斷矩陣，并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；若不能通過(guò)一致性檢驗(yàn)則重新通過(guò)專家組會(huì)商對(duì)綜合判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直到通過(guò)一致性檢驗(yàn)為止；

步驟A3：專家組統(tǒng)一意見(jiàn)后，根據(jù)綜合判斷矩陣中表征各指標(biāo)權(quán)重間的模糊性相對(duì)重要程度的梯形模糊數(shù)，推算出符合專家組主觀偏好的各指標(biāo)權(quán)重的取值范圍，即為專家組指導(dǎo)性范圍；

所述的客觀權(quán)重法的具體實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：

步驟B1：對(duì)模糊投影尋蹤(FPPC)模型進(jìn)行初始化，并將專家組指導(dǎo)性范圍作為對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行優(yōu)化的約束條件，若初始化權(quán)重向量不符合該約束條件，則重新進(jìn)行初始化，直到滿足條件為止；

步驟B2：根據(jù)模糊投影尋蹤模型參數(shù)計(jì)算樣本投影值，并采用投影值模糊聚類迭代運(yùn)算對(duì)適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，直到滿足終止條件為止；

步驟B3：計(jì)算并比較模糊投影尋蹤適應(yīng)度，若不滿足終止條件則轉(zhuǎn)步驟B4，若滿足終止條件則轉(zhuǎn)步驟B5；

步驟B4：采用優(yōu)化算法對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行尋優(yōu)運(yùn)算，若新的權(quán)重向量滿足指導(dǎo)性范圍條件，則轉(zhuǎn)步驟B2；否則重新進(jìn)行尋優(yōu)運(yùn)算，直到滿足范圍性條件為止；

步驟B5：輸出最終計(jì)算出的權(quán)重向量，即為本發(fā)明所提出的柔性耦合權(quán)重；同時(shí)可以根據(jù)相關(guān)結(jié)果計(jì)算得到待評(píng)價(jià)樣本集中各樣本的類別特征值，可以得到各樣本的評(píng)價(jià)等級(jí)并排序，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本集的綜合評(píng)價(jià)。