[發(fā)明專利]基于信息融合技術(shù)列車輪對(duì)踏面損傷在線檢測(cè)與識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410756876.9 | 申請(qǐng)日: | 2014-12-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104608799A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張志峰;翟玉生;薛人中;陳靖;耿利杰;王新杰;蘇玉玲;劉海增 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鄭州輕工業(yè)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | B61K9/12 | 分類號(hào): | B61K9/12;G01N21/88;G06T7/00 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 450002 *** | 國(guó)省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 信息 融合 技術(shù) 列車 輪對(duì) 損傷 在線 檢測(cè) 識(shí)別 方法 | ||
1.一種基于多視覺(jué)列車輪對(duì)踏面損傷在線檢測(cè)與識(shí)別方法,其步驟為:
(1)圖像獲取:利用黑白相機(jī)獲取輪對(duì)踏面灰度圖像,利用近紅外線激光器和近紅外相機(jī)獲取輪對(duì)踏面線圖像并將線圖像拼接成一幅全景圖像;
(2)圖像預(yù)處理:包括對(duì)圖像進(jìn)行噪聲干擾去除,圖像二值化及圖像分塊;
(3)損傷初步檢測(cè):對(duì)近紅外圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,剔除偽損傷,標(biāo)記損傷位置,獲得損傷深度及失圓;
(4)損傷精確定位:近紅外圖像處理結(jié)果與灰度圖像處理結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,對(duì)踏面損傷標(biāo)記和定位,經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)處理獲得損傷的紋理和面積,對(duì)踏面裂紋進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理獲得裂紋的長(zhǎng)度;
(5)損傷的判定:提取和選擇踏面裂紋、碾堆、擦傷和剝離區(qū)域的特征,設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)缺陷進(jìn)行分類,通過(guò)終端處理單元記錄列車輪對(duì)踏面擦傷、剝離、失圓、碾堆、裂紋等損傷信息,終端處理單元根據(jù)分類情況傳輸信號(hào)到定位報(bào)警裝置,定位報(bào)警裝置記錄有損傷的車輪,并發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多視覺(jué)列車輪對(duì)踏面損傷在線檢測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于步驟(3)的具體步驟:
對(duì)近紅外相機(jī)拍攝圖像進(jìn)行二值化處理,然后采用細(xì)化算法提取輪廓線中心線,將處理后的N幅圖像拼接成一幅輪對(duì)踏面全景圖像。與標(biāo)準(zhǔn)無(wú)損傷圖像對(duì)比查找損傷的位置,檢測(cè)出輪對(duì)踏面失圓程度,對(duì)損傷區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,根據(jù)紋理特征剔除偽缺陷。統(tǒng)計(jì)圖像列方向兩像素間最大差值,計(jì)算得到損傷的最大深度max(Δh),當(dāng)max(Δh)超過(guò)0.2mm時(shí),判定為踏面損傷。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多視覺(jué)列車輪對(duì)踏面損傷在線檢測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于步驟(4)的具體步驟:
將近紅外攝像單元和黑白攝像單元處理結(jié)果通過(guò)表決法進(jìn)行信息融合。將近紅外攝像單元檢測(cè)結(jié)果中的“有”損傷區(qū)域與黑白攝像單元處理結(jié)果(無(wú)論是否有損傷)做“或”運(yùn)算;再將近紅外攝像單元檢測(cè)結(jié)果中的“無(wú)”損傷區(qū)域與黑白攝像單元處理結(jié)果(無(wú)論是否有損傷)做“與”運(yùn)算,兩次融合結(jié)果分別進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,提取踏面損傷特征。
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