[發(fā)明專利]一種基于樹狀運(yùn)動目標(biāo)軌跡的視頻摘要生成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410755692.0
• 申請日: 2014-12-10
• 公開（公告）號: CN104469547A
• 公開（公告）日: 2015-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱虹;茍榮濤;張靜波;王棟;邢楠
• 申請（專利權(quán)）人: 西安理工大學(xué)
• 主分類號: H04N21/8549
• 分類號: H04N21/8549;G06T7/20
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所 61214
• 代理人: 王奇

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于樹狀運(yùn)動目標(biāo)軌跡的視頻摘要生成方法。

背景技術(shù)

視頻摘要技術(shù)有效的將海量視頻數(shù)據(jù)中的冗余剔除并將剩余的有效信息濃縮起來供人們快速瀏覽。通過觀看視頻摘要，人們就可以既不必瀏覽原始的海量視頻數(shù)據(jù)又能了解海量視頻的大致內(nèi)容。因?yàn)橐曨l摘要用于對監(jiān)控視頻中所發(fā)生的事件進(jìn)行快速瀏覽，同時也需要對瀏覽時發(fā)現(xiàn)的關(guān)注事件進(jìn)行定位回放，所以，視頻摘要一般的做法均是將原始視頻中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測跟蹤后，將每個運(yùn)動目標(biāo)作為一個事件鏈來生成視頻摘要。這種做法存在致命的問題是，視頻摘要效果的好壞，取決于原始視頻中，運(yùn)動目標(biāo)的檢測及跟蹤效果的好壞。然而，運(yùn)動目標(biāo)的檢測跟蹤算法的準(zhǔn)確性，極大程度地受限于視頻監(jiān)控環(huán)境是否復(fù)雜，運(yùn)動目標(biāo)是否密集等因素。為此，也限制了視頻摘要的應(yīng)用推廣。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于樹狀運(yùn)動目標(biāo)軌跡的視頻摘要生成方法，不再要求每個運(yùn)動目標(biāo)都能夠進(jìn)行完整的檢測與跟蹤，而是允許幾個發(fā)生粘連、交叉、遮擋等多個目標(biāo)，以目標(biāo)樹的形式進(jìn)行描述，解決了現(xiàn)有技術(shù)因運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤受限于運(yùn)動目標(biāo)密集程度，以及監(jiān)控環(huán)境復(fù)雜程度而導(dǎo)致的視頻摘要生成受限的問題。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于樹狀運(yùn)動目標(biāo)軌跡的視頻摘要生成方法，按照以下步驟實(shí)施：

步驟1、從監(jiān)控視頻中提取運(yùn)動目標(biāo)，獲得運(yùn)動目標(biāo)運(yùn)動軌跡的盒子

采用混合高斯背景建模方法提取出監(jiān)控視頻中的運(yùn)動目標(biāo)，之后，按照相鄰幀間重疊面積最大為同一目標(biāo)的方法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)跟蹤，在每一幀中，跟蹤得到的每個運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域用其最小的外接矩形來表示，

每個運(yùn)動目標(biāo)的最小外接矩形在一幀圖像中，是一個外接矩形，稱這個外接矩形所框定的，在本幀圖像中的區(qū)域?yàn)橐粋€團(tuán)塊；這些團(tuán)塊在時間軸上疊加起來，就形成了一個盒子，盒子的起點(diǎn)為發(fā)現(xiàn)某個運(yùn)動目標(biāo)的幀，終點(diǎn)是運(yùn)動目標(biāo)消失在監(jiān)控視域的前一幀，

假設(shè)，對每一個出現(xiàn)在視頻監(jiān)控視域中的運(yùn)動目標(biāo)，均采用一個盒子來描述的話，則每個運(yùn)動目標(biāo)的描述如式(1)所示：

Ok(xLmk,yLmk;xRmk,yRmk;x0mk,y0mk,Nk),---(1)]]>

其中，O_k()表示第k個運(yùn)動目標(biāo)，k＝1,2,...,N_s，m_k＝1,2,...,N_k，N_S為檢測出的運(yùn)動目標(biāo)的總數(shù)，N_k表示第k個目標(biāo)持續(xù)的幀數(shù)；

表示第k個目標(biāo)在第m_k幀中外接矩形左上角的坐標(biāo)，

表示第k個目標(biāo)在第m_k幀中外接矩形右下角的坐標(biāo)，

表示第k個目標(biāo)在第m_k幀中的質(zhì)心坐標(biāo)，