[發明專利]一種圖像背景顏色識別方法

在審

• 申請號: 201410753072.3
• 申請日: 2014-12-09
• 公開（公告）號: CN104484892A
• 公開（公告）日: 2015-04-01
• 發明（設計）人: 彭德中;章毅;呂建成;張蕾;張海仙;桑永勝;郭際香;毛華;甄亮利;傅夏生
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 四川君士達律師事務所 51216
• 代理人: 芶忠義

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種圖像背景顏色識別方法。

背景技術

隨著人類進入信息時代，計算機越來越廣泛應用于各種領域。基于數字圖像處理的模式識別的研究越來越受到關注，但目前在商品的背景顏色識別方面的應用研究還存在大量空白。背景顏色識別的作用和意義：提取給定圖像的背景成分并對其顏色的識別，最終輸出視覺顏色的名稱，如“紅色”。目前主要還是靠人工識別商品的背景顏色，效率極低，且缺乏智能化。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像背景顏色識別方法，以解決現有的靠人工識別商品的圖像背景顏色識別效率極低且缺乏智能化的問題。

本發明的第一方面提供一種圖像背景顏色識別方法，包括：

通過高通濾波器提取原始圖像的前景；

去掉所述前景獲得所述原始圖像的背景；

根據所述前景和所述背景識別背景顏色。

根據第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述根據所述前景和所述背景識別背景顏色，包括：

分別提取所述前景和所述背景的平均RGB分量，根據預設的RGB分量比例關系和預設的閥值識別背景顏色。

根據第一方面，在第二種可能的實現方式中，所述通過高通濾波器提取原始圖像的前景，包括：

將所述原始圖像進行RGB通道分離，獲得黑白圖像；

通過高通濾波增強所述黑白圖像的邊緣，獲得高頻圖像；

擴充所述高頻圖像，獲得原始圖像的前景。

本發明實施例提供的圖像背景顏色識別方法，通過運用圖像處理算法使計算機代替人工對標志進行定位，極大的提高了效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。

圖1為本發明實施例提供的圖像背景顏色識別方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例提供的圖像背景顏色識別方法中的膨脹的示意圖；

圖3為本發明實施例提供的圖像背景顏色識別方法中的填充的示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。

圖1為本發明實施例提供的圖像背景顏色識別方法的流程示意圖。該方法主要用于識別商品標志的背景顏色，例如服裝的標志，本實施例為方便說明僅以服裝的標志進行說明。參考圖1所示，該方法包括以下步驟：

10、通過高通濾波器提取原始圖像的前景。

其中，原始圖像是指待識別的商品標志。前景是指原始圖像中標志區域。

高通濾波器能夠濾除輸入中的低頻信息，它接受的輸入須是頻率信號，因此需要通過二維離散傅里葉變換(DFT)將圖像從空間域轉換到頻率域。

圖像的頻率是表征圖像中灰度變換劇烈程度的指標，DFT的物理意義是將圖像的灰度分布函數變為頻率分布函數，DFT的逆變換是將圖像的頻率分布函數變為灰度分布函數。

將原始圖像進行二維離散傅里葉變換之后，還可以對變換后的圖像進行頻域中心的平移操作，使中心的區域成為平移操作后的新圖像的低頻分量，使得后續處理頻域圖像更加方便直觀。

通過高通濾波可以抑制圖像中心的低頻成分，提取高頻成分，從而獲得圖像的邊緣。

具體地，先進行離散傅里葉變換(DFT)，在進行高通濾波操作。DFT的作用是將圖像從空間域轉換到頻率域，本質是將圖像的灰度分布函數變為頻率分布函數，得到的頻率信息用高通濾波器進行處理，高通濾波器的作用就是濾除(抑制)低頻成分，而是高頻成分通過。

本方案可優選Cooley-Turkey快速傅里葉變換算法。其優點是：

能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為減少，特別是被變換的抽樣點數N越多，快速傅里葉變換算法計算量的節省就越顯著。在數字圖像處理中，這種算法能夠提高效率。

20、去掉前景獲得原始圖像的背景。

背景是原始圖像中標志周圍的區域。

用圖像增強方法得到了原始圖像中用戶感興趣的前景部分，而去掉了這些前景部分后，就剩下圖像的背景。

圖像增強是指增強圖像中的有用信息，有目的地強調圖像的整體或局部特性，強調某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征。

上面運到的高通濾波器方法就是頻率域中的圖像增強方法，可以得到圖像中的高頻信息。