[發明專利]一種基于概率模型的多視角目標檢索方法在審
| 申請號： | 201410745090.7 | 申請日： | 2014-12-08 |
| 公開（公告）號： | CN104462365A | 公開（公告）日： | 2015-03-25 |
| 發明（設計）人： | 劉安安;蘇育挺;李希茜 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 溫國林 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 概率 模型 視角 目標 檢索 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于概率模型的多視角目標檢索方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
(1)采集各物體的多視角彩色視圖，提取掩膜后得到各物體的初始視圖集，將所有物體的總視圖集定義為多視角模型庫；
(2)在多視角模型庫中，提取各物體的初始視圖集的任意視覺特征，得到初始特征向量集，將所有物體的初始特征向量集合并得到總初始特征向量集，定義為多視角特征庫；
(3)從多視角模型庫中隨機選擇一物體作為查詢目標，再選取任一物體作為比較目標，檢索任務為從多視角模型庫中找到與查詢目標相似的物體；
(4)理論分析得到基于生成式概率模型的函數，通過樣本訓練得到模型參數，進而計算查詢目標和比較目標的匹配概率；
(5)選取多視角模型庫中的下一個比較模型，重復上述步驟(2)至步驟(4)，直至遍歷模型庫中的所有模型；
(6)將查詢目標與多視角模型庫中所有模型的匹配概率降序排列，得到最終的檢索結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于概率模型的多視角目標檢索方法，其特征在于，所述步驟(3)具體為：
采用K-means函數對查詢目標和比較目標的初始特征向量集和分別聚類，將各聚類中心作為查詢目標和比較目標的代表性視圖的特征向量集，只使用特征向量集進行后續的匹配概率計算。
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