[發明專利]搜索推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201410743539.6
• 申請日: 2014-12-08
• 公開（公告）號: CN104462364B
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 黃際洲;萬璐
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明公開了一種搜索推薦方法，包括：接收用戶的搜索詞，并獲取用戶的標識；根據搜索詞獲取搜索詞所屬的類別；根據用戶的標識獲取用戶對應的推薦模型；根據搜索詞及搜索詞所屬的類別查詢推薦模型以獲取推薦結果；以及在搜索結果頁面中提供推薦結果。本發明實施例的方法使得推薦內容與用戶的行為特征有關，即不同行為特征的用戶推薦不同的卡片，實現了每個用戶的個性化推薦，且能夠將激發用戶潛在需求做到最大化，從而提升了用戶體驗。本發明還公開了一種搜索推薦裝置。

技術領域

本發明涉及搜索引擎技術領域，尤其涉及一種搜索推薦方法及裝置。

背景技術

用戶經常在互聯網的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎漸漸成為必不可少的工具。目前，搜索引擎一般是根據用戶輸入的搜索詞進行檢索，以獲取與搜索詞相關的搜索結果以及推薦結果，并在搜索結果頁面中的左側展現搜索結果，在搜索結果頁面中的右側展現推薦結果，其中，推薦結果大部分均是和用戶輸入的搜索詞相關，如強相關/弱相關。

目前存在的問題是，當不同的用戶輸入相同的搜索詞時，由于搜索引擎是根據搜索詞獲取推薦結果，所以搜索結果頁面中右側的推薦內容都是一樣的，和自己的興趣愛好并無聯系，不會由于用戶不同而使得推薦內容也不同，這樣會導致不能很好地滿足每個用戶的個性化需求，且不能將激發用戶潛在需求做到最大化。

發明內容

本發明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種搜索推薦方法。該方法使得推薦內容與用戶的行為特征有關，即不同行為特征的用戶推薦不同的卡片，實現了每個用戶的個性化推薦，且能夠將激發用戶潛在需求做到最大化，從而提升了用戶體驗。

本發明的第二個目的在于提出一種搜索推薦裝置。

為了實現上述目的，本發明第一方面實施例的搜索推薦方法，包括：接收用戶的搜索詞，并獲取所述用戶的標識；根據所述搜索詞獲取所述搜索詞所屬的類別；根據所述用戶的標識獲取所述用戶對應的推薦模型；根據所述搜索詞及所述搜索詞所屬的類別查詢所述推薦模型以獲取推薦結果；以及在搜索結果頁面中提供所述推薦結果。

本發明實施例的搜索推薦方法，可先接收用戶的搜索詞，并獲取用戶的標識，之后可根據搜索詞獲取搜索詞所屬的類別，并根據用戶的標識獲取用戶對應的推薦模型，根據搜索詞及搜索詞所屬的類別查詢推薦模型以獲取推薦結果，以及在搜索結果頁面中提供推薦結果，即根據用戶的標識獲取到該用戶的推薦模型，并根據該推薦模型獲得推薦結果，使得推薦內容與用戶的行為特征有關，即不同行為特征的用戶推薦不同的卡片，實現了每個用戶的個性化推薦，且能夠將激發用戶潛在需求做到最大化，從而提升了用戶體驗。

為了實現上述目的，本發明第二方面實施例的搜索推薦裝置，包括：接收模塊，用于接收用戶的搜索詞；第一獲取模塊，用于獲取所述用戶的標識；第二獲取模塊，用于根據搜索詞獲取搜索詞所屬的類別；第三獲取模塊，用于根據所述用戶的標識獲取所述用戶對應的推薦模型；第四獲取模塊，用于根據所述搜索詞及所述搜索詞所屬的類別查詢所述推薦模型以獲取推薦結果；以及提供模塊，用于在搜索結果頁面中提供所述推薦結果。

本發明實施例的搜索推薦裝置，可通過接收模塊接收用戶的搜索詞，第一獲取模塊獲取用戶的標識，第二獲取模塊根據搜索詞獲取搜索詞所屬的類別，第三獲取模塊根據用戶的標識獲取用戶對應的推薦模型，第四獲取模塊根據搜索詞及搜索詞所屬的類別查詢推薦模型以獲取推薦結果，提供模塊在搜索結果頁面中提供推薦結果，即根據用戶的標識獲取到該用戶的推薦模型，并根據該推薦模型獲得推薦結果，使得推薦內容與用戶的行為特征有關，即不同行為特征的用戶推薦不同的卡片，實現了每個用戶的個性化推薦，且能夠將激發用戶潛在需求做到最大化，從而提升了用戶體驗。

本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明