[發(fā)明專利]考慮上網(wǎng)電價(jià)與遺傳算法優(yōu)化的風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電控制方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410742100.1
• 申請日: 2014-12-09
• 公開（公告）號(hào): CN104616067A
• 公開（公告）日: 2015-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李相俊;寧陽天;惠東;來小康;麻秀范;賈學(xué)翠;郭光朝;王立業(yè);張亮;王松岑
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司;中國電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種考慮上網(wǎng)電價(jià)與遺傳算法優(yōu)化的風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電控制方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

A、設(shè)置遺傳算法的參數(shù)和上網(wǎng)電價(jià)；

B、生成初始種群的所有個(gè)體；

C、計(jì)算每個(gè)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值，并進(jìn)一步確定每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值；

D、計(jì)算每個(gè)個(gè)體適應(yīng)值的累積概率，對每個(gè)個(gè)體進(jìn)行選擇復(fù)制操作，生成新種群；

E、對新種群中的個(gè)體兩兩隨機(jī)配對，并對配對成功的每對個(gè)體進(jìn)行交叉操作；

F、根據(jù)變異概率，對進(jìn)行交叉操作后的每個(gè)個(gè)體進(jìn)行變異操作；

G、根據(jù)儲(chǔ)能系統(tǒng)的功率上下限約束以及荷電狀態(tài)上下限約束，對所有個(gè)體進(jìn)行調(diào)整；

H、判斷新種群是否已滿足迭代次數(shù)要求或收斂要求，如滿足這兩個(gè)要求之一，則停止迭代，輸出新種群；否則，跳轉(zhuǎn)至步驟C繼續(xù)迭代，直至滿足這兩個(gè)要求之一為止；

I、在新種群中選出最優(yōu)個(gè)體和全局最優(yōu)值，并輸出各時(shí)刻的儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A中，所述遺傳算法的參數(shù)包括交叉概率、變異概率、迭代次數(shù)和種群大小。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟B中，根據(jù)下式的儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率的第一代狀態(tài)序列隨機(jī)生成初始種群中所有N個(gè)體，即在種群中有N個(gè)個(gè)體，對于第1代種群中第i個(gè)個(gè)體的表示形式如下：

Pbess,i1=[Pbess,i,11,Pbess,i,21,...,Pbess,i,t1,...,Pbess,i,T1]]]>

式中，i＝1，2，…，N，N表示種群中個(gè)體大小；[]表示儲(chǔ)能系統(tǒng)在優(yōu)化時(shí)段數(shù)T內(nèi)充放電功率所組成的向量；P_bess，i，t¹表示初始種群中第i個(gè)個(gè)體t時(shí)刻的充放電功率；當(dāng)充放電功率為負(fù)值表示儲(chǔ)能系統(tǒng)處于充電狀態(tài)，為正值時(shí)表示儲(chǔ)能系統(tǒng)處于放電狀態(tài)，為0表示電池儲(chǔ)能系統(tǒng)處于浮充狀態(tài)，T為優(yōu)化時(shí)段數(shù)；

根據(jù)儲(chǔ)能系統(tǒng)充、放電功率的最大值P_bess，chmax、P_{bess，dismax}，隨機(jī)生成如下式所有個(gè)體中的每個(gè)元素P_bess，i，t¹：

P_bess，i，t¹＝P_bess，chmax+r₁×(P_{bess，dismax}-P_bess，chmax)

式中，P_bess，chmax為負(fù)值、表示儲(chǔ)能系統(tǒng)最大允許充電功率，P_{bess，dismax}為正值、表示儲(chǔ)能系統(tǒng)最大允許放電功率；r₁表示0到1之間的隨機(jī)數(shù)。