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[發(fā)明專利]實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410737932.4 申請日: 2014-12-05
公開(公告)號: CN104484673B 公開(公告)日: 2017-10-20
發(fā)明(設計)人: 呂建;汪亮;陶先平 申請(專利權)人: 南京大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204 代理人: 李玉平
地址: 210046 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 實時 數(shù)據(jù)流 模式識別 應用 數(shù)據(jù) 方法
【權利要求書】:

1.一種實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法,其特征在于,包含一個運行時在線數(shù)據(jù)緩存,一項數(shù)據(jù)完整性指標、和一個基于滑動窗口的迭代式抗冗余數(shù)據(jù)補全算法,具體包含以下步驟:

1)數(shù)據(jù)源連續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)形成輸入數(shù)據(jù)流,設數(shù)據(jù)率已知為每秒r個采樣值,輸入數(shù)據(jù)存儲于運行時在線數(shù)據(jù)緩存,記緩存的數(shù)據(jù)為D;

2)以當前時刻t為起點,使用大小為w秒的滑動窗口在緩存的數(shù)據(jù)中向前截取一段D[t-w,t]作為當前窗口數(shù)據(jù);

3)在當前窗口數(shù)據(jù)D[t-w,t]的基礎上,結合已知數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)率r、滑動窗口大小w,計算數(shù)據(jù)完整性指標c;

4)若當前窗口數(shù)據(jù)D[t-w,t]的完整性指標c不達標,則從前一個窗口的數(shù)據(jù)D[t-2w,t-w]中以最小冗余為原則,選取數(shù)據(jù)補充填入當前窗口D[t-w,t],若補全后完整性指標c達到標準則算法結束,否則再往前移動一個窗口的數(shù)據(jù)D[t-3w,t-2w]中以最小冗余為原則,選取數(shù)據(jù)補充填入當前窗口D[t-w,t],若補全后完整性指標c達到標準則算法結束,否則以此類推,直至完整性指標c達到標準或窮盡緩存中的所有數(shù)據(jù)。

2.如權利要求1所述的實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法,其特征在于,步驟1)的具體過程為:

1.1)創(chuàng)建動態(tài)大小的在線運行時緩存D;

1.2)將數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存入D,并按照數(shù)據(jù)獲取時間遞增排序;

1.3)根據(jù)上層模式識別應用的需求,定義D中緩存數(shù)據(jù)最長的保留時間為h秒,以避免緩存過于陳舊的數(shù)據(jù)。

3.如權利要求2所述的實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法,其特征在于,步驟2)的具體過程為:

2.1)根據(jù)上層模式識別應用的需求,定義滑動窗口的大小w秒為合理的數(shù)據(jù)在時間上的分片粒度;

2.2)以當前時刻t為起點,向前回溯讀取緩存D中以t-w時刻開始到t時刻結束的一段數(shù)據(jù)D[t-w,t]作為當前滑動窗口的數(shù)據(jù)。

4.如權利要求2所述的實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法,其特征在于,步驟3)的具體過程為:

3.1)給定當前滑動窗口數(shù)據(jù)D[t-w,t],已知數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)率r和滑動窗口大小w,按照以下公式計算數(shù)據(jù)完整性指標c:

其中,分子|D[t-w,t]|表示D[t-w,t]中所包含數(shù)據(jù)的數(shù)量;根據(jù)上述公式,由于分母r·w是w時間內傳感器數(shù)據(jù)量的上限,因此c為定義在[0,1]區(qū)間上的實數(shù),c取值越大,表示數(shù)據(jù)D[t-w,t]的完整性越高。

5.如權利要求2所述的實時數(shù)據(jù)流模式識別應用的數(shù)據(jù)補全方法,其特征在于,步驟4)的具體過程為:

4.1)設置補全回溯深度變量j并初始化為j=1;

4.2)設用于補全的緩存歷史數(shù)據(jù)段為D[t-2w,t-w],取D[t-2w,t-w]中尾部的j個數(shù)據(jù)和D[t-w,t]中頭部的j個數(shù)據(jù)進行比較,取其差值的絕對值相加并求平均,即,按照如下公式計算j項數(shù)據(jù)間差值的平均值,d(j):

d(j)=1jΣk=1j|D[t-w-j+k-1]-D[t-w+k-1]|]]>

其中,j為歷史數(shù)據(jù)段和當前數(shù)據(jù)段的重疊部分大小,k取1到j表示對重疊部分的數(shù)據(jù)進行枚舉,|D[t-w-j+k-1]–D[t-w+k-1]|表示歷史數(shù)據(jù)段的倒數(shù)第j項數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)段的第一項數(shù)據(jù)對其后,重疊部分第k項數(shù)據(jù)的數(shù)值差的絕對值;

4.3)計算當j的值為1到w時d(j)的取值,最終確定使得d(j)最小的j的值j’;

4.4)將D[t-2w,t-w-j’]中的數(shù)據(jù)子序列,按原順序補充到D[t-w,t]中數(shù)據(jù)序列的前方,得到補全后的當前滑動窗口中的數(shù)據(jù)D[t-w,t]。

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