[發明專利]基于判決反饋模型的數字符號非線性誤差修正均衡方法

在審

• 申請號: 201410734272.4
• 申請日: 2014-12-04
• 公開（公告）號: CN104410593A
• 公開（公告）日: 2015-03-11
• 發明（設計）人: 唐成凱;廉保旺;張怡;徐浩瑋;王嘉寧
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 陳星

1.一種基于判決反饋模型的數字符號非線性誤差修正均衡方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：利用高速模數轉換器采樣接收端的基帶輸出信號y(n)，利用前饋延時寄存器對基帶輸出信號進行延時抽頭，將抽頭與前徑均衡系數

wf1,wf2,···,wfNf-1,wfNf]]>

分別相乘，并累加處理得到前徑干擾消除信號r_f(n)：

rf(n)=Σi=1Nfwfiy(n+i-1)]]>

其中，n為當前采樣時刻，N_f為前饋延時寄存器的總抽頭數目，i為抽頭編號，所述前徑均衡系數的初始值取0～1范圍內的任意值；

利用高速模數轉換器采樣數據判決模塊的輸出符號所對應的期望信號利用后饋延時寄存器對期望信號進行延時抽頭，并將抽頭與后徑均衡系數

wb1,wb2,···,wbNf-1,wbNf]]>

分別相乘，并累加處理得到后徑干擾消除信號r_b(n)：

rb(n)=Σj=1NbwbjX^(n-j)]]>

其中，n為當前采樣時刻，N_b為后饋延時寄存器的總抽頭數目，j為抽頭編號，所述后徑均衡系數的初始值取0～1范圍內的任意值；

步驟2：將前徑干擾消除信號r_f(n)與后徑干擾消除信號r_b(n)相減得到最終的干擾消除信號r(n)：

r(n)＝r_f(n)-r_b(n)；

步驟3：將干擾消除信號r(n)輸入數據判決模塊進行最小均方誤差判決，得到數據符號x(n)和該數據符號所對應的期望信號

步驟4：根據步驟3得到的當前時刻的數據符號所對應的期望信號當前時刻的干擾消除信號、當前時刻之前l個采樣時刻的數據符號所對應的期望信號、當前時刻之前l個采樣時刻的干擾消除信號、當前時刻之后l個采樣時刻的數據符號所對應的期望信號、當前時刻之后l個采樣時刻的干擾消除信號進行誤差非線性處理，得到非線性處理后的實部誤差e_R(n)和非線性處理后的虛部誤差e_I(n)：

eR(n)=Σm=n-ln+lγm|X^R(m)|[X^R(m)-rR(m)]]]>

eI(n)=Σm=n-ln+lγm|X^I(m)|[X^I(m)-rI(m)]]]>

其中，和分別為采樣時刻m的數據符號所對應的期望信號的實部信號和虛部信號，r_R(m)和r_I(m)分別為采樣時刻m的干擾消除信號的實部信號和虛部信號，γ_m為誤差信號記憶因子，取值為：

γm=1m=n2lm≠n]]>

將實部誤差e_R(n)和虛部誤差e_I(n)相加得到最終的誤差信號e(n)，表達為：

e(n)＝e_R(n)+e_I(n)；

步驟5：根據步驟4得到的誤差信號建立均衡系數更新模型，并根據均衡系數更新模型對前饋均衡系數和后饋均衡系數同時完成更新，所述均衡系數更新模型為：

wf_i(n)＝wf_i(n-1)+μe(n)y^*(n)

wbj(n)=wbj(n-1)+μe(n)X^*(n)]]>

其中，y^*(n)為信號y(n)的共軛，為信號的共軛，μ為遺忘因子。