[發明專利]網絡搜索引擎系統中的數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201410729396.3
• 申請日: 2014-12-03
• 公開（公告）號: CN104462338B
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 賴華貴;吳充;張運;黃勇堅
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 李志剛,吳貴明

1.一種網絡搜索引擎系統中的數據處理方法，其特征在于，包括：

確定數據表中數據列對應的數據標識，其中，所述數據表為網絡搜索引擎系統中的數據表，在所述數據表中包含多個數據列，所述多個數據列分別對應于多個數據標識，在所述數據列中存儲有數據指標；

獲取與所述數據標識對應的目標算法，所述目標算法是通過所述數據標識預先設置的計算公式；

通過所述目標算法對所述數據表中的數據指標執行計算處理，得到目標數據；

以及

顯示所述目標數據；

其中，獲取與所述數據標識對應的目標算法包括：獲取與所述數據標識對應的第一目標算法；判斷所述第一目標算法是否符合預設條件；以及如果判斷出所述第一目標算法不符合所述預設條件，則在所述數據表中創建與所述數據標識對應的第二目標算法。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式得到所述目標數據：

獲取所述數據標識與所述數據表中數據列之間的第一映射關系；

獲取所述數據表中數據列與所述數據列中的數據指標之間的第二映射關系；

通過所述數據表中的所述第一映射關系和所述第二映射關系，獲取所述數據標識對應的所述數據列中的數據指標；以及

按照所述目標算法對所述數據列中的數據指標執行計算處理，得到所述目標數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述數據列中包含多個數據指標，獲取所述數據標識對應的所述數據列中的數據指標包括：

獲取所述數據標識對應的數據列中的所有數據指標；以及

按照所述目標算法通過對所述數據標識對應的所述數據列中的所有數據指標執行計算處理，得到所述目標數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述數據列中包含多個數據指標，所述多個數據指標包括第一數據指標和第二數據指標，獲取所述數據標識對應的所述數據列中的數據指標包括：

按照所述目標算法對所述第一數據指標執行計算處理，得到第一目標數據；

按照所述目標算法對所述第二數據指標執行計算處理，得到第二目標數據；

以及

通過對所述第一目標數據和所述第二目標數據進行合并處理，得到所述目標數據。

5.一種網絡搜索引擎系統中的數據處理裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定數據表中數據列對應的數據標識，其中，所述數據表為網絡搜索引擎系統中的數據表，在所述數據表中包含多個數據列，所述多個數據列分別對應于多個數據標識，在所述數據列中存儲有數據指標；

第一獲取單元，用于獲取與所述數據標識對應的目標算法，所述目標算法是通過所述數據標識預先設置的計算公式；

第二獲取單元，用于所述目標算法對所述數據表中的數據指標執行計算處理，得到目標數據；以及

顯示單元，用于顯示所述目標數據；

其中，所述第一獲取單元包括：第一獲取模塊，用于獲取與所述數據標識對應的第一目標算法；判斷模塊，用于判斷所述第一目標算法是否符合預設條件；

以及創建模塊，用于如果判斷出所述第一目標算法不符合所述預設條件，則在所述數據表中創建與所述數據標識對應的第二目標算法。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

第二獲取模塊，用于獲取所述數據標識與所述數據表中數據列之間的第一映射關系；

第三獲取模塊，用于獲取所述數據表中數據列與所述數據列中的數據指標之間的第二映射關系；

第四獲取模塊，用于所述數據表中的所述第一映射關系和所述第二映射關系，獲取所述數據標識對應的所述數據列中的數據指標；以及

第五獲取模塊，用于按照所述目標算法對所述數據列中的數據指標執行計算處理，得到所述目標數據。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，在所述數據列中包含多個數據指標，所述第四獲取模塊包括：

第六獲取子模塊，用于獲取所述數據標識對應的數據列中的所有數據指標；

以及

第一處理子模塊，用于按照所述目標算法通過對所述數據標識對應的所述數據列中的所有數據指標執行計算處理，得到所述目標數據。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，在所述數據列中包含多個數據指標，所述多個數據指標包括第一數據指標和第二數據指標，所述第四獲取模塊包括：

第二處理子模塊，用于按照所述目標算法對所述第一數據指標執行計算處理，得到第一目標數據；

第三處理子模塊，用于按照所述目標算法對所述第二數據指標執行計算處理，得到第二目標數據；以及

第四處理子模塊，用于對所述第一目標數據和所述第二目標數據進行合并處理，得到所述目標數據。