[發(fā)明專利]一種預(yù)測數(shù)據(jù)流量的裝置及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410727881.7
• 申請日: 2014-12-03
• 公開（公告）號: CN104506378B
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段曉明;許文俊;盧曉梅;歐蓉;劉子硯;王翔
• 申請（專利權(quán)）人: 上海華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種預(yù)測數(shù)據(jù)流量的裝置，其特征在于，包括：

信號獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的數(shù)據(jù)流量信號；

確定模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)流量信號，確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形具有自相似性；

信號處理模塊，用于采用小波分析技術(shù)對所述波形進行分解與重構(gòu)，得到重構(gòu)后的數(shù)據(jù)流量信號；所述重構(gòu)后的數(shù)據(jù)流量信號包括至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號；

所述確定模塊，還用于將所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號中的平穩(wěn)性小于第一預(yù)設(shè)閾值的信號，確定為第一類數(shù)據(jù)流量信號；

將所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號中的平穩(wěn)性大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值的信號，確定為第二類數(shù)據(jù)流量信號；

計算模塊，用于對所述第一類數(shù)據(jù)流量信號采用壓縮感知模型進行預(yù)測，得到第一類預(yù)測結(jié)果；

對所述第二類數(shù)據(jù)流量信號采用線性模型進行預(yù)測，得到第二類預(yù)測結(jié)果；

合成所述第一類預(yù)測結(jié)果與所述第二類預(yù)測結(jié)果；

所述確定模塊還用于：

確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形不具有自相似性；

所述計算模塊，還用于：

當(dāng)所述確定模塊確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形不具有自相似性時，采用線性模型預(yù)測所述數(shù)據(jù)流量信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述信號獲取模塊，具體用于：

按照預(yù)設(shè)時間間隔對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量進行采樣，得到按時間順序排列的各個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量；

從所述按時間順序排列的各個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量中，截取預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：

采用重標(biāo)極差分析法計算所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形的赫斯特指數(shù)；

確定所述赫斯特指數(shù)的值大于第二預(yù)設(shè)閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于：

根據(jù)公式計算所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號的樣本自相關(guān)函數(shù)；

將的信號確定為所述第一類數(shù)據(jù)流量信號；

其中，X_i為預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的第i個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量；E_X為X的均值；N為所述預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的采樣點的個數(shù)；k＝1,2,3,...K；θ為所述第一預(yù)設(shè)閾值。

5.一種預(yù)測數(shù)據(jù)流量的方法，其特征在于，包括：

獲取預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的數(shù)據(jù)流量信號；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)流量信號，確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形具有自相似性；

采用小波分析技術(shù)對所述波形進行分解與重構(gòu)，得到重構(gòu)后的數(shù)據(jù)流量信號；所述重構(gòu)后的數(shù)據(jù)流量信號包括至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號；

將所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號中的平穩(wěn)性小于第一預(yù)設(shè)閾值的信號，確定為第一類數(shù)據(jù)流量信號；

將所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號中的平穩(wěn)性大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值的信號，確定為第二類數(shù)據(jù)流量信號，

對所述第一類數(shù)據(jù)流量信號采用壓縮感知模型進行預(yù)測，得到第一類預(yù)測結(jié)果；

對所述第二類數(shù)據(jù)流量信號采用線性模型進行預(yù)測，得到第二類預(yù)測結(jié)果；

合成所述第一類預(yù)測結(jié)果與所述第二類預(yù)測結(jié)果；

確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形不具有自相似性；

采用線性模型預(yù)測所述數(shù)據(jù)流量信號。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的數(shù)據(jù)流量信號，具體包括：

按照預(yù)設(shè)時間間隔對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量進行采樣，得到按時間順序排列的各個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量；

從所述按時間順序排列的各個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量中，截取預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形具有自相似性，具體包括：

采用重標(biāo)極差分析法計算所述數(shù)據(jù)流量信號對應(yīng)的波形的赫斯特指數(shù)；

確定所述赫斯特指數(shù)的值大于第二預(yù)設(shè)閾值。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號中的平穩(wěn)性小于第一預(yù)設(shè)閾值的信號，確定為第一類數(shù)據(jù)流量信號，具體包括：

根據(jù)公式計算所述至少一個逼近信號以及多個細(xì)節(jié)信號的樣本自相關(guān)函數(shù)；

將的信號確定為所述第一類數(shù)據(jù)流量信號；

其中，X_i為預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的第i個采樣點對應(yīng)的數(shù)據(jù)流量；E_X為X的均值；N為所述預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的采樣點的個數(shù)；k＝1,2,3,...K；θ為所述第一預(yù)設(shè)閾值。