[發(fā)明專(zhuān)利]一種數(shù)據(jù)建模的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410727330.0
• 申請(qǐng)日: 2014-12-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105718473B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 成都復(fù)曉科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
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本發(fā)明公開(kāi)了一種通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)事件的拆解和處理進(jìn)行數(shù)據(jù)建模的方法，本方法從用戶(hù)描述業(yè)務(wù)事件開(kāi)始，自動(dòng)根據(jù)業(yè)務(wù)事件描述形成初步拆解表單，在確認(rèn)后進(jìn)行各種自動(dòng)處理，最終形成可直接適用于各種數(shù)據(jù)庫(kù)的模型定義表格。本方法通過(guò)人們熟知的“事件描述”這種類(lèi)似“記敘文”的寫(xiě)作方式，引導(dǎo)業(yè)務(wù)人員從熟悉的業(yè)務(wù)開(kāi)始，減輕了大部分機(jī)械、呆板的建模操作；且根據(jù)業(yè)務(wù)人員已經(jīng)完成的數(shù)據(jù)建模案例，“自擴(kuò)充”業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的“知識(shí)”，隨著“知識(shí)”越來(lái)越豐富，將使得業(yè)務(wù)事件的建模過(guò)程越來(lái)越“智能化”。本方法可以直接用于完成OLTP的過(guò)程數(shù)據(jù)建模和OLAP的事實(shí)數(shù)據(jù)建模。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域，并且更具體地，涉及數(shù)據(jù)建模的方法。

背景技術(shù)

長(zhǎng)久以來(lái)，數(shù)據(jù)建模都是小眾的技術(shù)人群擁有的、高深的事情，需要利用各種專(zhuān)業(yè)軟件，如Erwin,PowerDesigner，EA等，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，直接建立模型，如指定數(shù)據(jù)庫(kù)表中的符合長(zhǎng)度要求的字母型名稱(chēng)、符合長(zhǎng)度要求的字段的字母型名稱(chēng)等。在建立模型過(guò)程中還需要知道什么是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的三范式，需要知道數(shù)據(jù)庫(kù)的字段類(lèi)型、主鍵、外鍵、索引等一大堆高深的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，使得數(shù)據(jù)建模的真正受益者—大多數(shù)的業(yè)務(wù)人員無(wú)法參與、無(wú)法評(píng)判數(shù)據(jù)建模中的業(yè)務(wù)合理性、擴(kuò)展性，而一旦根據(jù)建立的模型完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)后，再發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模的問(wèn)題，會(huì)花費(fèi)額外的人力、財(cái)力、物力去變更從數(shù)據(jù)建模到應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全部過(guò)程。重要的是，這樣的數(shù)據(jù)建模方式，沒(méi)有充分發(fā)揮最大多數(shù)業(yè)務(wù)人員對(duì)于自己應(yīng)用的軟件的設(shè)計(jì)熱情，畢竟技術(shù)人員永遠(yuǎn)都比業(yè)務(wù)人員少得多，對(duì)于業(yè)務(wù)的精通程度，技術(shù)人員也比業(yè)務(wù)人員差得多。

但實(shí)際上，業(yè)務(wù)人員心中的初步設(shè)想，大部分都是簡(jiǎn)單的。只要條件適合，不需要專(zhuān)業(yè)建模人員，業(yè)務(wù)人員自己是可以完成的。精通業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員雖然不能清晰地、完整地說(shuō)出自己的設(shè)想，但在頭腦中，一定隱藏著一條完整的線條，“文章本天成，妙手偶得之”，在條件成熟時(shí)，就會(huì)源源不斷地順暢地牽引出來(lái)，這個(gè)條件，就是一個(gè)能把自己的思路很快變成現(xiàn)實(shí)的具備易操作性的方法。

這個(gè)方法把時(shí)間碎片化，不需要大塊的時(shí)間來(lái)處理、探索數(shù)據(jù)建模，只需要每次一點(diǎn)點(diǎn)的改進(jìn)、增加內(nèi)容，不影響主要業(yè)務(wù)的工作，讓業(yè)務(wù)人員在時(shí)間上能夠接受這種方法。

利用這個(gè)方法，業(yè)務(wù)人員在自己的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型在不斷精細(xì)化、實(shí)用化的進(jìn)化過(guò)程中，對(duì)于數(shù)據(jù)建模的知識(shí)和思想也在進(jìn)步。隨著業(yè)務(wù)人員自己建立的數(shù)據(jù)模型越來(lái)越專(zhuān)業(yè)，范圍越來(lái)越多，業(yè)務(wù)人員對(duì)于數(shù)據(jù)建模的能力會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)，一方面自己的駕馭軟件的能力越來(lái)越強(qiáng)，相應(yīng)的業(yè)務(wù)工作能力也因?yàn)樽约涸O(shè)計(jì)的軟件工具的應(yīng)用得到進(jìn)一步的增強(qiáng)。

另一方面，數(shù)據(jù)建模專(zhuān)業(yè)的人員，也可以更集中精力處理復(fù)雜的更有價(jià)值的數(shù)據(jù)建模，而不是把精力大量地耗費(fèi)在初步的、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)建模上，影響自己專(zhuān)業(yè)的進(jìn)步。

OLTP中的數(shù)據(jù)模型，主要分成兩類(lèi)，一類(lèi)是對(duì)象模型，主要是描述一個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象的屬性，另一類(lèi)是過(guò)程模型，是描述業(yè)務(wù)發(fā)生的過(guò)程。對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，對(duì)象模型是被動(dòng)的、被過(guò)程模型調(diào)用的模型，相當(dāng)于一棵大樹(shù)的枝葉，過(guò)程模型作為貫穿業(yè)務(wù)操作的紅線，是應(yīng)用的主體，相當(dāng)于大樹(shù)的主干。

OLAP中的數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)來(lái)源，主要分成三類(lèi)，一類(lèi)是維度模型，主要是描述一個(gè)事實(shí)對(duì)象的維度；一類(lèi)是事實(shí)模型，是描述最細(xì)粒度的業(yè)務(wù)事實(shí)；另一類(lèi)是大量的統(tǒng)計(jì)匯總模型，主要是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。對(duì)OLAP應(yīng)用來(lái)說(shuō)，事實(shí)模型雖然數(shù)量少，但作為統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)核心數(shù)據(jù)，在其上才能進(jìn)行各種層次的統(tǒng)計(jì)、匯總，當(dāng)事實(shí)模型涉及具體維度時(shí)，由維度模型來(lái)描述。從這里可以看出，事實(shí)模型的數(shù)據(jù)建模，是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，打好了這個(gè)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的大廈才可以比較容易地建立起來(lái)。

發(fā)明內(nèi)容