[發明專利]高速鐵路橋梁知識數據推理約簡方法在審
| 申請號: | 201410725460.0 | 申請日: | 2014-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN105718614A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 陳明 | 申請(專利權)人: | 中國鐵路總公司;上海應用技術學院 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 100844*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高速鐵路 橋梁 知識 數據 推理 方法 | ||
技術領域
本發明涉及橋梁設計技術領域,具體涉及橋梁數據算法。
背景技術
數據約簡是在保持分類和決策能力的前提卜,去掉數據中不相關或者不重要的信息。冗余的數據不僅浪費存儲空間,甚至影響精確和簡介的決策。數據約簡對海量數據是不可避免的,它已包括抽樣和綜合兩種途徑。抽樣是最常用的減少樣本數的方法。通過數據樣本的精選,不僅能減少數據處理量,節省系統資源,而目能通過數據的篩選,要它反映的規律性更加凸現出來。但是,由于樣本分布通常是未知的,抽樣的代表性是難以保證的。綜合方法是試圖產生設和內存大小的數據,綜合的數據可以是統計出來的,也可以是利用壓縮技術得到的,抽樣和綜合可以互為補充。從現有文獻來看,目前數據約簡的研究主要集中于不具備特定專業背景的海量數據約簡,具有一定的通用性,但效率偏低。
發明內容
本發明的目的在于針對現有技術中存在的不足,結合橋梁設計領域知識,提出一種高速鐵路橋梁知識數據推理約簡方法,使其達到降低橋梁數據量的目的,從而大幅度降低網絡數據傳輸的負載。本發明通過以下技術方案實現,本發明基于設計知識構建協同設計中數據之間的關聯,并將其標記為可約簡分項,執行完畢后,將可約簡的部分刪除。
高速鐵路橋梁知識數據推理約簡方法,其特征在于,利用橋梁設計過程中涉及的領域知識來實現橋梁協同涉及群體間傳輸數據的約簡,即由知識入手提取協同設計數據之間的關聯,并以此關聯為依據實現數據約簡。
還包括:
Step1:構造發送端屬性向量其中ai∈A;
Step2:構造發送端屬性冪集,
Step3:構造接收端屬性矩陣W=[wi,j]m×n,其中wi,j為第i個設計階段中aj屬性的作用度,wi,j∈{0,1},aj∈Ar;
Step4:
Step5:結束。
為了更好描述本發明的內容,給出如下定義:
定義1(廣義設計數據系統)廣義設計數據系統D可以定義為一個四元組:<U,A∪fhzrlbh,V,f>,其中U是設計數據的非空有限集合;A是非空有限的條件屬性集合;d是不同于A中屬性的引申約簡屬性;V是約簡后的非空設計數據集,V=∪Va(a∈A∪d9vpvbj),Va是基于屬性a完成約簡后的數據集;f為映射函數:U×(A∪rvzrjpr)→V。
定義2(推理約簡相似度)設發送端屬性集合為As,接收端屬性集合為Ar,As與As與Ar的相似度記為推理相似度,推理相似度的目標是最終形成的數據是原始數據集新的表示形式,但它們不能損失有關的設計信息。推理相似度的定義為:
其中:αmax為協同設計信息接收方所需的最大屬性量,C為約簡函數(可由用戶根據領域知識定義)。
以下對本發明方法作進一步的說明,步驟如下:
Step1:構造發送端屬性向量其中ai∈A;
Step2:構造發送端屬性冪集,
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國鐵路總公司;上海應用技術學院,未經中國鐵路總公司;上海應用技術學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410725460.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法、數據系統、接收設備和數據讀取方法
- 數據記錄方法、數據記錄裝置、數據記錄媒體、數據重播方法和數據重播裝置
- 數據發送方法、數據發送系統、數據發送裝置以及數據結構
- 數據顯示系統、數據中繼設備、數據中繼方法及數據系統
- 數據嵌入裝置、數據嵌入方法、數據提取裝置及數據提取方法
- 數據管理裝置、數據編輯裝置、數據閱覽裝置、數據管理方法、數據編輯方法以及數據閱覽方法
- 數據發送和數據接收設備、數據發送和數據接收方法
- 數據發送裝置、數據接收裝置、數據收發系統、數據發送方法、數據接收方法和數據收發方法
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置
- 數據發送方法、數據再現方法、數據發送裝置及數據再現裝置





