[發明專利]語音評測方法和裝置

有效

• 申請號: 201410723109.8
• 申請日: 2014-12-02
• 公開（公告）號: CN104464755B
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 宋碧霄;朱群;張儒瑞;劉飛
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G10L25/60
• 分類號: G10L25/60;G10L15/26
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種語音評測方法，其特征在于，包括：

接收待測語音數據；

對所述待測語音數據進行語音識別，以獲取語音識別數據；

對所述語音識別數據進行分析，以檢測所述待測語音數據是否為異常語音數據，所述對所述語音識別結果進行分析，具體包括：對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的音段評估特征和異常模型特征；根據所述音段評估特征和所述異常模型特征分析所述待測語音數據是否為異常語音數據，其中，將所述語音識別數據與所述待測語音數據對應的文本內容進行比對分析，從而得到所述待測語音數據的所述音段評估特征，將所述語音識別數據的音頻特征與異常語音數據的音頻特征進行比對分析，從而得到所述待測語音數據的所述異常模型特征；

根據檢測結果生成所述待測語音數據的評測結果。

2.如權利要求1所述的語音評測方法，其特征在于，其中，

通過第一語音聲學模型對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的音段評估特征；

通過第二語音聲學模型對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的異常模型特征；

其中，所述第一語音聲學模型根據收集的正常語音數據訓練得到，所述第二語音聲學模型根據收集到的異常語音數據訓練得到。

3.如權利要求1所述的語音評測方法，其特征在于，所述根據所述音段評估特征和所述異常模型特征分析所述待測語音數據是否為異常語音數據，具體包括：

根據分類器對所述音段評估特征和所述異常模型特征進行整合分析，并根據分析結果判斷所述待測語音數據是否為異常語音數據。

4.如權利要求2所述的語音評測方法，其特征在于，所述第二語音聲學模型通過以下步驟建立：

獲取異常語音數據的訓練集合；

分別提取所述異常語音數據的訓練集合中異常語音數據的聲學特征；

根據提取到的聲學特征訓練所述第二語音聲學模型。

5.如權利要求1-4任一項所述的語音評測方法，其特征在于，還包括：

當檢測到所述待測語音數據是異常語音數據時，輸出異常語音輸入提示。

6.如權利要求1-4任一項所述的語音評測方法，其特征在于，所述根據檢測結果生成所述待測語音數據的評測結果，具體包括：

當檢測到所述待測語音數據不是異常語音數據時，根據語音識別數據獲取所述待測語音數據的音段評估特征；

通過評測映射模型對所述音段評估特征進行評估，以得到所述待測語音數據的評估得分。

7.一種語音評測裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收待測語音數據；

識別模塊，用于對所述待測語音數據進行語音識別，以獲取語音識別數據；

檢測模塊，用于對所述語音識別數據進行分析，以檢測所述待測語音數據是否為異常語音數據，所述檢測模塊具體包括：第一分析單元，用于對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的音段評估特征和異常模型特征；第二分析單元，用于根據所述音段評估特征和所述異常模型特征分析所述待測語音數據是否為異常語音數據，其中，將所述語音識別數據與所述待測語音數據對應的文本內容進行比對分析，從而得到所述待測語音數據的所述音段評估特征，將所述語音識別數據的音頻特征與異常語音數據的音頻特征進行比對分析，從而得到所述待測語音數據的所述異常模型特征；

生成模塊，用于根據檢測結果生成所述待測語音數據的評測結果。

8.如權利要求7所述的語音評測裝置，其特征在于，其中，

所述第一分析單元通過第一語音聲學模型對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的音段評估特征；

所述第一分析單元通過第二語音聲學模型對所述語音識別數據進行分析，以獲取所述待測語音數據的異常模型特征；

其中，所述第一語音聲學模型根據收集的正常語音數據訓練得到，所述第二語音聲學模型根據收集到的異常語音數據訓練得到。

9.如權利要求7所述的語音評測裝置，其特征在于，所述第二分析單元具體用于：

根據分類器對所述音段評估特征和所述異常模型特征進行整合分析，并根據分析結果判斷所述待測語音數據是否為異常語音數據。