[發(fā)明專利]一種車位狀態(tài)檢測(cè)方法與系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410722683.1 | 申請(qǐng)日: | 2014-12-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104376741B | 公開(公告)日: | 2017-03-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐健;譚志剛;陶昆 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市捷順科技實(shí)業(yè)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/14 | 分類號(hào): | G08G1/14;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518049 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 車位 狀態(tài) 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種車位狀態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
判斷圖像是否為第一幀圖像,如果是則初始化光流法和車位狀態(tài),如果否則計(jì)算并確定上一幀中的強(qiáng)角點(diǎn);
使用光流法判斷前后幀中所述強(qiáng)角點(diǎn)是否存在運(yùn)動(dòng),如果是,則確定車位上有物體運(yùn)動(dòng),如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài);
對(duì)所有所述強(qiáng)角點(diǎn)估計(jì)一個(gè)總的運(yùn)動(dòng)方向,判斷所述運(yùn)動(dòng)方向是否沿進(jìn)出車位方向,如果是,則確定所述物體進(jìn)出車位,如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài);
判斷進(jìn)出車位的所述物體是否為車輛;
所述判斷進(jìn)出車位的物體是否為車輛包括:
判斷是否可以檢測(cè)到物體有車牌,如果是則確定進(jìn)出車位的所述物體為有牌車輛,更新車位狀態(tài),如果否,則利用邊緣密度檢測(cè)法檢測(cè)所述物體是否為車輛,如果是,則確定所述物體為無牌車輛,更新車位狀態(tài),如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車位狀態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于,所述利用邊緣密度檢測(cè)法檢測(cè)所述物體是否為車輛包括:
獲得當(dāng)前幀灰度圖像的梯度圖像;
求所述梯度圖像的梯度積分圖;
利用多個(gè)預(yù)設(shè)定尺度的搜索框分別搜索所述梯度積分圖,保存積分值大于預(yù)設(shè)定閾值的點(diǎn);
對(duì)保存下來的區(qū)域聚類,判斷聚類后的區(qū)域是否有光流運(yùn)動(dòng),如果是則確定所述物體為無牌車輛,更新車位狀態(tài),如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車位狀態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于,所述判斷圖像是否為第一幀圖像前還包括獲取圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車位狀態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取圖像包括獲取模擬攝像機(jī)或數(shù)字?jǐn)z像機(jī)采集的圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車位狀態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于,判斷進(jìn)出車位的所述物體是否為車輛后還包括接收判斷的結(jié)果并進(jìn)行顯示。
6.一種車位狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括根據(jù)圖像判斷車位狀態(tài)的圖像處理模塊;
所述圖像處理模塊包括:
初始化子模塊、運(yùn)動(dòng)估計(jì)子模塊、車牌檢測(cè)子模塊和邊緣密度檢測(cè)子模塊;
所述初始化子模塊用于判斷圖像為第一幀圖像時(shí)初始化光流法和車位狀態(tài);
所述運(yùn)動(dòng)估計(jì)子模塊用于計(jì)算并確定非第一幀圖像時(shí)上一幀中的強(qiáng)角點(diǎn),使用光流法判斷前后幀中的所述強(qiáng)角點(diǎn)是否存在運(yùn)動(dòng),如果是,則確定車位上有物體運(yùn)動(dòng),如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài),對(duì)所有所述強(qiáng)角點(diǎn)估計(jì)一個(gè)總的運(yùn)動(dòng)方向,判斷所述運(yùn)動(dòng)方向是否沿進(jìn)出車位方向,如果是,則確定所述物體進(jìn)出車位,如果否,則保持當(dāng)前車位狀態(tài);
所述車牌檢測(cè)子模塊用于檢測(cè)進(jìn)出車位的所述物體是否有車牌,如果是則確定進(jìn)出車位的所述物體為有牌車輛,更新車位狀態(tài);
所述邊緣密度檢測(cè)子模塊用于利用邊緣密度檢測(cè)法檢測(cè)進(jìn)出車位的所述物體是否為車輛,如果是,則確定所述物體為無牌車輛,更新車位狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車位狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,還包括:圖像采集模塊,用于獲取圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的車位狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,還包括:車位狀態(tài)顯示模塊,用于判斷進(jìn)出車位的所述物體是否為車輛后接收判斷的結(jié)果并進(jìn)行顯示。
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