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[發明專利]基于CMOS圖像傳感器的圖像輪廓銳化方法及系統有效

專利信息
申請號: 201410720346.9 申請日: 2014-12-01
公開(公告)號: CN104394336B 公開(公告)日: 2017-10-27
發明(設計)人: 王達智;程杰 申請(專利權)人: 北京思比科微電子技術股份有限公司
主分類號: H04N5/357 分類號: H04N5/357;H04N5/202;H04N9/04
代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司11260 代理人: 鄭立明,鄭哲
地址: 100085 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 cmos 圖像傳感器 圖像 輪廓 銳化 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于CMOS圖像傳感器的圖像輪廓銳化方法,其特征在于,該方法包括:

選擇當前圖像上一像素點作為判定點,并提取該判定點周邊N×N鄰域內相鄰像素點的亮度值;提取該判定點周邊N×N鄰域內相鄰像素點的亮度值之后包括:計算N×N鄰域內所有像素點的最大亮度值Ymax、最小亮度值Ymin與亮度基準值Ymean,表示為:Ymax=max([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN]);Ymin=min([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN]);Ymean=(Ymax+Ymin)/2;

通過亮度值差異比較來判斷所述判定點是否為輪廓點,包括:若Ymid-Ymean﹥T,則該判定點為輪廓點;其中,T為預先設定的閾值,Ymid為所述判定點的亮度值;

若所述判定點為輪廓點則對其進行高通濾波,還原高頻信息,并計算銳化調整量來對該判定點進行銳化處理;步驟如下:

進行高通濾波,還原高頻信息,其公式為:

Ydif=Ymid–Ymean;

計算銳化調整量,其公式為:

Ydelta=Sharp_fac×Ydif;

Sharp_fac=fac_pos;

其中,Ymean為亮度基準值,Ymid為判定點的亮度值,Ydif與Ydelta為帶有正負的有符號數,Sharp_fac為銳化增益,fac_pos為正向銳化增益;

將計算獲得的銳化調整量加到所述判定點的亮度值上,完成銳化處理,表示為:

Yout=Ymid+Ydelta。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法還包括:圖像采集、圖像傳輸與圖像處理的步驟;

其中,圖像采集為從外界采集原始的圖像數據;

圖像傳輸為對所述原始的圖像數據進行壓縮、傳輸與解壓縮;

圖像處理為對解壓縮后的圖像數據進行預處理來提高圖像質量;然后,對預處理后的圖像進行顏色插值處理,獲得的RGB圖像數據;再對所述RGB圖像數據進行色彩空間轉換,獲得YUV圖像數據;所述當前圖像則為所述YUV圖像。

3.一種基于CMOS圖像傳感器的圖像輪廓銳化系統,其特征在于,該系統包括:

判定點選擇模塊,用于選擇當前圖像上一像素點作為判定點;

亮度值提取模塊,用于提取該判定點周邊N×N鄰域內相鄰像素點的亮度值;

提取該判定點周邊N×N鄰域內相鄰像素點的亮度值之后包括:計算N×N鄰域內所有像素點的最大亮度值Ymax、最小亮度值Ymin與亮度基準值Ymean,表示為:Ymax=max([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN]);Ymin=min([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN]);Ymean=(Ymax+Ymin)/2;

輪廓點判斷模塊,用于通過亮度值差異比較來判斷所述判定點是否為輪廓點:包括:若Ymid-Ymean﹥T,則該判定點為輪廓點;其中,T為預先設定的閾值,Ymid為所述判定點的亮度值;

銳化處理模塊,用于若所述判定點為輪廓點則對其進行高通濾波,還原高頻信息,并計算銳化調整量來對該判定點進行銳化處理;步驟如下:

進行高通濾波,還原高頻信息,其公式為:

Ydif=Ymid–Ymean;

計算銳化調整量,其公式為:

Ydelta=Sharp_fac×Ydif;

Sharp_fac=fac_pos;

其中,Ymean為亮度基準值,Ymid為判定點的亮度值,Ydif與Ydelta為帶有正負的有符號數,Sharp_fac為銳化增益,fac_pos為正向銳化增益;

將計算獲得的銳化調整量加到所述判定點的亮度值上,完成銳化處理,表示為:

Yout=Ymid+Ydelta。

4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,該系統還包括:圖像采集模塊、圖像傳輸模塊與圖像處理模塊;

其中,所述圖像采集模塊,用于從外界采集原始的圖像數據;

所述圖像傳輸模塊,用于對所述原始的圖像數據進行壓縮、傳輸與解壓縮;

所述圖像處理模塊,用于對解壓縮后的圖像數據進行預處理來提高圖像質量;然后,對預處理后的圖像進行顏色插值處理,獲得的RGB圖像數據;再對所述RGB圖像數據進行色彩空間轉換,獲得YUV圖像數據;所述當前圖像則為所述YUV圖像。

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