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[發明專利]場景自適應的視頻結構化語義提取攝像機及其方法有效

專利信息
申請號: 201410707803.0 申請日: 2014-11-28
公開(公告)號: CN104378539B 公開(公告)日: 2017-08-08
發明(設計)人: 賀波濤;余少華 申請(專利權)人: 華中科技大學
主分類號: H04N5/225 分類號: H04N5/225;G06K9/46
代理公司: 武漢宇晨專利事務所42001 代理人: 黃瑞棠
地址: 430074 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 場景 自適應 視頻 結構 語義 提取 攝像機 及其 方法
【權利要求書】:

1.一種場景自適應的視頻結構化語義提取攝像機,其特征在于:

包括光學鏡頭(1)、傳感器(2)、主控制器(3)、DSP圖像處理器(4)和角度檢測器(5);

光學鏡頭(1)、傳感器(2)和主控制器(3)依次連接,實現圖像的采集和鏡頭焦距信息的獲取;

角度檢測器(5)和主控制器(3)連接,實現攝像機傾斜角檢測功能;

主控制器(3)和DSP圖像處理器(4)連接,實現視頻分析、運動物體特征提取和識別,以及自適應的視頻結構化語義提取;

場景自適應分析方法包括下列步驟:

①測量攝像機安裝高度S;

②光學鏡頭自動定焦調整焦距后,通過焦距值求出攝像機的視場角β;

③應用角度檢測器獲取攝像機傾斜角α;

④使攝像機掃描線中線與攝像機支撐桿垂直,求出攝像機掃描線形成的三角形的中線L,L=S/cos(α);

⑤由中線L和視場角β,求出攝像機實際的攝像場景寬度W和攝像場景高度H:

W=2×L×tan(β/2),H=W/γ,其中γ為攝像機視頻圖像的寬高比;

⑥通過攝像機圖像的寬度PW、高度PH與攝像機實際的攝像場景寬度W和H建立映射關系自適應分析視頻中運動目標的實際大小:運動目標實際寬度RW=(W/PW)×OW,運動目標實際高度RH=(H/PH)×OH,其中OW為運動目標在視頻中的寬度,OH為運動目標在視頻中的高度;

視頻結構化語義提取方法包括下列步驟:

A、輸入攝像機視頻幀序列;

B、應用視頻運動目標檢測方法,提取運動目標物體;

C、通過場景自適應分析方法,求出運動目標的實際大小,進而判斷運動目標是機動車還是行人;

D、如果判斷目標是機動車,則提取機動車的特征并對特征進行識別:車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車標、車輛類型和行駛速度,形成視頻結構化語義輸出;如果判斷目標是行人,則提取行人的特征并對特征進行識別:人臉、是否佩戴帽子、是否佩戴眼鏡、衣服顏色、衣服紋理和運動速度,形成視頻結構化語義輸出。

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