[發明專利]一種網絡服務方法及系統

有效

• 申請號: 201410706650.8
• 申請日: 2014-11-27
• 公開（公告）號: CN104468413B
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 湯雅妃;張云勇;范濟安;魏進武;張呈宇;霍玉嵩
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L12/927
• 分類號: H04L12/927;H04L29/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 白瑩,栗若木

1.一種網絡服務方法，包括：

S101、獲取當前網絡資源狀態以及當前服務隊列中各服務請求任務的服務請求屬性數據；所述服務請求屬性數據包括服務請求任務在當前服務隊列的已等待時長、對應的用戶服務等級以及資源需求量；

S102、根據所述服務請求屬性數據以及預存的樣本數據，分別計算在當前網絡資源狀態下所述各服務請求任務在當前服務隊列中將被服務的服務概率值；所述樣本數據包括不同網絡資源狀態下各服務請求任務的服務請求屬性數據及服務順序；

S103、對所述當前服務隊列中各服務請求任務按照所述服務概率值從大到小進行排序，并按此順序依次進行網絡服務和資源分配；

所述步驟S102包括：

根據當前網絡資源狀態所匹配的狀態等級，查找該狀態等級對應的服務概率模型；所述服務概率模型根據所述預存的樣本數據預先生成；

分別將當前服務隊列中各服務請求任務的所述服務請求屬性數據代入所述服務概率模型，得到該服務請求任務在當前服務隊列中將被服務的服務概率值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S101前還包括：

根據所述樣本數據的網絡資源狀態的分布情況劃分出多個狀態等級；

根據所述樣本數據在各屬性維度的分布情況進行區間劃分，并對區間內的樣本數據值進行歸一化處理；所述屬性維度包括已等待時長、對應的用戶服務等級以及資源需求量；

采用概率密度核估計法基于所述樣本數據進行帕爾森窗寬參數學習，生成各狀態等級對應的服務概率模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，當前網絡資源狀態下服務請求任務x_i在當前服務隊列中將被服務的服務概率值P(x_i|x_1:i-1,i+1:n,status)為：

P(xi|x1:i-1,i+1:n,status)=1ξ·Πk=1k≠inP(xi,xk|status)·P(xi|status)2-n;]]>

其中，status為當前網絡資源狀態匹配的狀態等級；n為所述當前服務隊列中的服務請求任務的個數；k為1～n中任一個不等于i的整數；

ξ為常數，表示在網絡資源狀態status下，服務隊列中其他n-1個服務請求任務同時出現的概率；

P(x_i,x_k|status)表示在網絡資源狀態status下x_i先于x_k服務的概率；

P(x_i|status)表示在網絡資源狀態status下，服務請求任務x_i無條件被立即服務的概率。