[發明專利]商品銷量預測系統及商品銷量預測方法

在審

• 申請號: 201410706071.3
• 申請日: 2014-11-28
• 公開（公告）號: CN105701553A
• 公開（公告）日: 2016-06-22
• 發明（設計）人: 谷圳;蔡政宏;謝文泰;楊仁達;張曉珍
• 申請（專利權）人: 財團法人資訊工業策進會
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/00
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 徐金國

1.一種商品銷量預測系統，其特征在于，包含：

一關聯商品數據庫，用以儲存多個商品及分別對應所述商品的多個關聯商 品；

一關聯商品查詢模塊，用以根據一第一商品，從該關聯商品數據庫中搜尋 對應該第一商品的一第一關聯商品；

一搜尋模塊，用以通過一電子商務平臺根據該第一關聯商品和對應該第一 關聯商品的一價格區間，搜尋對應該第一關聯商品的多個成交記錄數據和多個 評價數據；及

一預測模塊，用以根據所述成交記錄數據及所述評價數據，產生對應該第 一商品的一預測客戶數量，并根據該預測客戶數量產生對應該第一商品的一預 測銷售數量。

2.根據權利要求1所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該預測模塊 用以根據所述成交記錄數據產生對應該第一關聯商品的一累積銷售數量，并從 所述評價數據中擷取出多個負評數據以產生一負評數量，及將該累積銷售數量 減去該負評數量以產生該預測客戶數量。

3.根據權利要求2所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該預測模塊 該搜尋模塊還用以通過搜尋該電子商務平臺中多個商家對應該第一關聯商品 的出貨數量，且該預測模塊還用以累加在一出貨數量排行榜一范圍內的出貨數 量以產生該累積銷售數量，其中該出貨數量排行榜為所述商家對應該第一關聯 商品的出貨數量的排行。

4.根據權利要求2所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該預測模塊 還用以判斷所述評價數據中的每一評價數據是否包含多個負評詞匯至少一者， 并將具有所述負評詞匯中至少一者的評價數據作為所述負評數據。

5.根據權利要求1所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該關聯商品 數據庫還儲存所述關聯商品的多個歷史銷售數量，該關聯商品查詢模塊還用以 根據該第一商品從該關聯商品數據庫中搜尋對應該第一商品的一第二關聯商 品，且該預測模塊還用以根據該預測客戶數量和對應該第二關聯商品的歷史銷 售數量來產生該預測銷售數量。

6.根據權利要求5所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該第二關聯 商品為對應該第一商品的上一世代的商品。

7.根據權利要求5所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該第二關聯 商品與該第一商品為同一類型的商品。

8.根據權利要求5所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該預測模塊 用以通過最小二乘法、離散方程式、線性回歸與非線性回歸、或貝塞爾曲線演 算法，對該預測客戶數量和對應該第二關聯商品的該歷史銷量數量進行計算以 產生該預測銷售數量。

9.根據權利要求1所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該搜尋模塊 還用以根據該第一關聯商品、該價格區間、對應一預測時間的一時間區間搜尋 在該時間區間內的成交記錄數據和評價數據，且該預測模塊還用以根據在該時 間區間內的成交記錄數據和評價數據產生在該時間區間內的預測客戶數量，并 根據在該時間區間內的預測客戶數量產生對應該第一商品在該預測時間的預 測銷售數量。

10.根據權利要求1所述的商品銷量預測系統，其特征在于，該第一商品 為對應該第一關聯商品的周邊商品。

11.根據權利要求1所述的商品銷量預測系統，其特征在于，還包含一操 作界面，用以供一使用者輸入該第一商品及顯示該第一關聯商品。

12.一種商品銷量預測方法，其特征在于，包含：

根據一第一商品，從一關聯商品數據庫中搜尋對應該第一商品的一第一關 聯商品，其中該關聯商品數據庫儲存多個商品及分別對應所述商品的多個關聯 商品；

通過一電子商務平臺根據該第一關聯商品和對應該第一關聯商品的一價 格區間，搜尋對應該第一關聯商品的多個成交記錄數據和多個評價數據；

根據所述成交記錄數據及所述評價數據，產生對應該關聯商品的一預測客 戶數量；及

根據該預測客戶數量產生對應該第一商品的一預測銷售數量。