[發明專利]一種重疊處理的艦船目標感興趣區域快速提取方法

有效

• 申請號: 201410705774.4
• 申請日: 2014-11-27
• 公開（公告）號: CN104463169B
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 陳瑞;孫文方;張守娟;李曉博
• 申請（專利權）人: 西安空間無線電技術研究所
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/11
• 代理公司: 中國航天科技專利中心11009
• 代理人: 安麗

技術領域

本發明屬于航天遙感領域，涉及一種重疊處理的艦船目標ROI快速提取方法。

背景技術

艦船目標ROI(感興趣區域)快速提取的方法是從遙感數據的有用性出發，直接將艦船目標感興趣的區域加以檢測，剔除無效數據，提升數據傳輸效率。隨著遙感成像技術的發展，如何從背景復雜、目標特征不穩定、數據量巨大的可見光遙感圖像中，快速準確的篩選出艦船目標ROI，是一個極具挑戰性的工作。

目前對遙感圖像的艦船目標ROI提取方法比較多，主要可分為四大類:(1)基于灰度統計特征的方法；(2)基于邊緣信息的方法；(3)基于分形模型和模糊理論的方法；(4)基于視覺感知機理的方法。而針對可見光圖像艦船目標ROI提取的方法，一般是在地面進行的，與星上在軌應用相比，地面云檢測設備不受空間功耗、重量、體積等得約束，因此檢測方法對復雜度無嚴格要求。此外，目前衛星遙感圖像艦船目標檢測方法大多針對某顆具體衛星，檢測方法針對性強，不具有通用性。

發明內容

本發明解決的技術問題是：克服現有技術的不足，提供一種重疊處理的艦船目標ROI快速提取的方法，解決了衛星遙感圖像在軌艦船目標ROI快速檢測的問題。

本發明的技術方案是：一種重疊處理的艦船目標感興趣區域快速提取方法，步驟如下：

1)將圖像大小為(M,N)的原始圖像根據不同的圖像分辨率按四種方式分割成的重疊子圖像塊，每個子圖像塊大小為(B_M,B_N)；其中M和N可分別整除B_M和B_N，則分割圖像塊數量為所述四種分割方式的左上角子塊的起點分別為(0,0)，(B_M/2,0)，(0,B_N/2)和(B_M/2,B_N/2)；

2)分別計算獲得四次分割中每個(B_M/2,B_N/2)子圖像塊的像素均值、均值估計值、像素標準偏差和標準偏差估計值；其中，所述每個子圖像塊的均值估計值為其出現在四次分割方式中的子圖像塊像素均值的算術平均值；所述每個子圖像塊的標準偏差估計值為其出現在四次分割方式中的像素標準偏差的算術平均值；

3)對步驟2)中獲得的均值估計值與事先訓練的閾值T1和T2進行比對判斷，如果滿足判定條件：T1≤均值估計值≤T2，則初步判定該區域為艦船目標ROI，否則為海域；

4)對步驟3)中初步判定為艦船目標ROI的區域利用標準偏差估計值進行閾值判斷，如果滿足判定條件：均值估計值≥事先訓練的閾值T3，則確認該區域為艦船目標ROI，否則為海域。

本發明與現有技術相比的優點在于：本發明提出的一種重疊處理的艦船目標感興趣區域快速提取方法，方法簡單，滿足在軌應用的需求，發明方法采用簡單的均值和標準差特征，而計算量大的閾值參數選取則通過地面完成。因此，整個方法簡單易于硬件實現；發明方法檢測準確度高，通過對衛星遙感圖像的分類結果表明，該方法對艦船目標ROI的檢測率在90％以上；同時具有適應性，通過選取不同衛星成像數據，實驗測試多顆衛星圖像，該方法均能較好檢測出艦船目標ROI，具有較好的適應性能。

附圖說明

圖1為本發明的流程圖；

圖2(a)-2(d)分別為四種子塊分割方式圖；

圖3為子圖像塊鄰域關系圖。

具體實施方式

本發明提出了一種低復雜度艦船目標ROI快速提取方法，其具體實施過程如下：