[發明專利]一種獨立變槳距風力發電機槳距角的控制方法有效
| 申請號： | 201410704928.8 | 申請日： | 2014-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN104454347B | 公開（公告）日： | 2018-09-07 |
| 發明（設計）人： | 梁俊宇;趙明;李萍;李孟陽;李維;仇永興;李傳斌 | 申請（專利權）人： | 云南電網公司電力科學研究院 |
| 主分類號： | F03D7/00 | 分類號： | F03D7/00 |
| 代理公司： | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 田怡春 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 獨立 變槳距 風力發電機 槳距角 控制 方法 | ||
1.一種獨立變槳距風力發電機槳距角的控制方法，其特征在于，其方法步驟如下：
(1)搭建雙饋風力發電機整機仿真模型；
(2)運行所述仿真模型，比對仿真模型運行結果和現場數據，驗證仿真模型的有效性；
(3)改變仿真模型槳距角控制器中的PI參數，驗證不同風速和風向下最佳槳距角控制器中PI參數的不同；
(4)對全風速段內各風速下的風輪轉速、各風向下的輸出功率、額定功率、轉速、參考轉速和其中某一個葉片的槳距角控制器最佳PI參數值進行記錄；
(5)將步驟(4)中記錄的風輪轉速、風向、輸出功率、額定功率、轉速和參考轉速作為神經元的輸入對象，將目標PI參數作為輸出對象，獲取神經網絡算法模塊；
(6)在槳距角控制模塊加入已訓練成功的神經網絡算法模塊；
(7)利用風輪轉速計算出同一葉片到達同一空間位置的間隔時間，通過延時環節將神經網絡算法模塊獲得的某一葉片PI控制器參數傳到其他葉片的PI控制器中；
(8)對加入神經網絡算法模塊的整機模型進行仿真，比較固定PI參數和神經網絡動態調節槳距角PI參數下風輪葉片攻角的變化曲線。
2.根據權利要求1所述的一種獨立變槳距風力發電機槳距角的控制方法，其特征在于，所述步驟(4)的具體實現方法如下：
仿真模型采用給定風速和偏航角模擬現場風速和風向，觀察額定風速以上11～25m/s內和偏航角0～10°下，風輪旋轉一周內某一葉片的攻角變化曲線， 調節槳距角的PI控制參數，記錄各個風速和風向下最平穩攻角輸出曲線下的風輪轉速、輸出功率，發電機轉速及PI參數。
3.根據權利要求1所述的一種獨立變槳距風力發電機槳距角的控制方法，其特征在于，所述神經網絡算法采取有監督的學習方式，包括一個輸入層、一個隱含層和一個輸出層。
4.根據權利要求1所述的一種獨立變槳距風力發電機槳距角的控制方法，其特征在于，所述槳距角控制方法采取獨立變槳距調節，所述風輪包括三個槳葉，相鄰葉片之間的夾角為120度。
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