[發明專利]基于正則化自適應匹配追蹤的電力系統數據重構方法

在審

• 申請號: 201410700577.3
• 申請日: 2014-11-28
• 公開（公告）號: CN104601176A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發明（設計）人: 劉國海;吳翃軒;沈躍;劉慧;陳兆嶺
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 樓高潮

1.一種基于正則化自適應匹配追蹤的電力系統數據重構方法，其特征是包括以下步驟：

1）設置控制迭代次數閾值?和階段轉換閾值，將電能質量原始信號通過模數轉換模塊轉化為電能質量數字量信號；

2）根據壓縮感知理論，采用傅里葉變換基對電能質量數字量信號進行稀疏表示為，是稀疏變換基矩陣，是稀疏向量；

3）采用高斯分布白噪聲生成隨機測量矩陣，?，R是實數集，?為測量維數，為電能質量原始信號的維數，；

4）將測量矩陣與稀疏變換基矩陣相乘得到感知矩陣，從而得到電能質量數字量信號的測量值：；

5）令初始余量等于測量值?，即，初始步長，階段，索引值集合，相應的支撐集為，候選集，迭代次數，是空集；

6）對感知矩陣中的原子進行一次篩選，計算初始余量與感知矩陣列原子的相關系數，從中篩選出個最大值對應的索引值保存到候選集中以便進行二次篩選；

7）采用正則化過程進行原子的二次篩選，結果保存在集合中；

8）更新支撐集得到支撐集，再利用常規的最小二乘法來計算重構信號，并對余量進行更新；當時，判定支撐集的大小不滿足重構的要求，將以步長來增大規模；當時，判定滿足迭代停止條件；，是迭代次數，是更新后的余量。

2.根據權利要求1所述的電力系統數據重構方法，其特征是：步驟3）中，隨機測量矩陣中的元素采用獨立同分布的高斯隨機變量，服從均值為零，方差為的高斯分布。

3.根據權利要求1所述的電力系統數據重構方法，其特征是：步驟4）中，稀疏向量僅有個系數值非零，其余個系數值為零，。

4.根據權利要求1所述的電力系統數據重構方法，其特征是：步驟8）中，以步長來增大規模時，令，。

5.根據權利要求1所述的電力系統數據重構方法，其特征是：步驟6）中，初始余量與感知矩陣列原子的相關系數，為當前余量，為感知矩陣的列元素。