[發(fā)明專利]環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410700572.0
• 申請日: 2014-11-28
• 公開（公告）號: CN104484701A
• 公開（公告）日: 2015-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 余磊
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 羅志偉

1.一種環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集各類環(huán)境問題評價的數(shù)據(jù)；

S2、建立各類環(huán)境問題評價的數(shù)據(jù)庫；

S3、通過相關(guān)性分析了解各類環(huán)境問題評價的數(shù)據(jù)對各類環(huán)境問題評價的影響，得到對環(huán)境問題評價有顯著性影響的因素；

S4、基于統(tǒng)計模型的相關(guān)性分析結(jié)果，將對環(huán)境問題評價有顯著性影響的因素進行主成分分析，得到對環(huán)境評價有顯著獨立性影響的因素，將該對環(huán)境評價有顯著獨立性影響的因素作為環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量，建立環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型；

S5、利用步驟S2建立的數(shù)據(jù)庫，對步驟S4建立的環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型進行訓(xùn)練、檢驗、校核、優(yōu)化，得到最優(yōu)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S1中的各類環(huán)境問題評價的數(shù)據(jù)包括大氣、水、噪聲、土壤、生物多樣性的客觀環(huán)境數(shù)據(jù)以及人的主觀評價數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S1為：采集各類環(huán)境問題評價的歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S3通過采用統(tǒng)計分析模型的方法，求解輸入變量與輸出變量的相關(guān)性，得到對環(huán)境問題評價有顯著性影響的因素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S4將對環(huán)境評價有顯著獨立性影響的因素作為環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量，建立環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的初步模型，該環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的初步模型根據(jù)輸入變量的個數(shù)M與輸出變量個數(shù)N之差來確定中間層數(shù)n，以及用來做運算的神經(jīng)元個數(shù)m，基于輸入變量與輸出變量的個數(shù)差值，設(shè)置與差值數(shù)少1到2的層數(shù)作為神經(jīng)元模型結(jié)構(gòu)層，將每層神經(jīng)元個數(shù)設(shè)置為上層神經(jīng)元m個數(shù)的m-2個，并以這樣的設(shè)置方式建立多個環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的初步模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S5中環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型進行優(yōu)化包括：根據(jù)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法，在數(shù)據(jù)庫的支持下，確定最優(yōu)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)境問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)評價方法，其特征在于：步驟S5中環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型進行訓(xùn)練的過程中，比較環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型結(jié)果與真實結(jié)果的差值，利用觀察反向傳播算法自動調(diào)整的參數(shù)，對環(huán)境評價神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的初步模型結(jié)構(gòu)進行微調(diào)，得到最優(yōu)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型。