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[發明專利]基于OCSVM雙輪廓模型的ModbusTCP通信行為異常檢測方法有效

專利信息
申請號: 201410699413.3 申請日: 2014-11-26
公開(公告)號: CN105704103B 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 尚文利;萬明;李琳;曾鵬;于海斌 申請(專利權)人: 中國科學院沈陽自動化研究所
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06
代理公司: 沈陽科苑專利商標代理有限公司21002 代理人: 徐麗
地址: 110016 *** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 ocsvm 雙輪 模型 modbus tcp 通信 行為 異常 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于OCSVM雙輪廓模型的Modbus TCP通信行為異常檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

特征提取:分別采集工業控制系統中Modbus TCP正常通信流量和異常通信流量,并分別進行存儲并剔除不必要的信息,最終轉化為僅包含Modbus功能碼的兩個序列;

數據預處理:根據需要設定短序列的長度r,分別以長度為r的滑動窗口循環處理Modbus功能碼的兩個序列,分別將Modbus功能碼的兩個序列轉換為若干個長度為r的短序列,去除其中重復的短序列,獲得短序列集合并按照每一個短序列出現的順序進行排列構造成OCSVM正常通信特征向量和OCSVM異常通信特征向量;

建模:將OCSVM正常通信特征向量和OCSVM異常通信特征向量分別導入到matlab中,通過matlab調動libsvm工具箱分別生成正輪廓OCSVM模型和負輪廓OCSVM模型;

PSO優化:分別對正輪廓OCSVM模型和負輪廓OCSVM模型進行參數優化:將初始化的粒子傳遞給正輪廓OCSVM模型/負輪廓OCSVM模型作為OCSVM固有參數v和高斯徑向基參數g,將正輪廓OCSVM模型/負輪廓OCSVM模型返回的交叉驗證意義下的分類正確率作為PSO優化模型中的適應度值,并據此進行粒子群迭代更新;

雙輪廓OCSVM異常檢測:分別利用最優的OCSVM固有參數ν和高斯徑向基參數g,建立正輪廓OCSVM模型和負輪廓OCSVM模型進行異常檢測,并且分別返回交叉驗證意義下的分類正確率;

雙單類支持向量機協同判別規則:若正輪廓OCSVM模型判定結果為“正常”,負輪廓OCSVM模型判定為“正常”,則最終結果為“正常”;若正輪廓OCSVM模型判定結果為“異常”,負輪廓OCSVM模型判定結果為“異常”,則判定為“異常”;對于兩個判定結果不一致的情況,如果需要抑制“誤警率”,則判定為“正常”,如果需要抑制“漏警率”,則判定為“異常”。

2.根據權利要求1所述的基于OCSVM雙輪廓模型的Modbus TCP通信行為異常檢測方法,其特征在于,所述流量采集包括以下步驟:

通過wireshark抓包軟件抓取網絡中的正常的Modbus TCP通信流量數據包;當系統受到病毒攻擊時,通過wireshark抓包軟件抓取網絡中異常的Modbus TCP通信流量數據包;分別剔除正常數據包和異常數據包中不包含有Modbus功能碼的數據包,得到Modbus TCP客戶端和Modbus TCP服務器端的通信流量;剔除Modbus功能碼之外的所有其他信息,并將Modbus功能碼按照時間先后順序進行排列。

3.根據權利要求1所述的基于OCSVM雙輪廓模型的Modbus TCP通信行為異常檢測方法,其特征在于,所述數據預處理包括以下步驟:

根據需要設定短序列的長度r,以長度為r的滑動窗口循環處理Modbus功能碼,去除重復的序列,獲得短序列集合;

在任意的Modbus功能碼序列中,按照每一個短序列出現的順序進行排列構造成OCSVM特征向量;

對OCSVM特征向量進行歸一化處理,使其中的各元素屬于同一個數量級。

4.根據權利要求1所述的基于OCSVM雙輪廓模型的Modbus TCP通信行為異常檢測方法,其特征在于,所述PSO優化包括以下步驟:

設置PSO算法在終止條件始終無法滿足情況下的最大迭代次數kmax及粒子速度與位置的限定范圍;

隨機生成種群并分別根據正輪廓OCSVM模型和負輪廓OCSVM模型對PSO算法進行參數初始化,其中每個粒子包含兩個分量,分別為單類支持向量機固有參數v和高斯核函數核參數g,并對每一個粒子設置初始化速度和位置向量;

將粒子進行OCSVM訓練并作為單類支持向量機的固有參數v和高斯核函數參數g,并將返回的交叉驗證意義下的分類正確率作為粒子適應度值;

根據適應度值的情況不斷更新個體極值及群體極值:一旦出現了更優的適應度值則更新相應的個體或者群體適應度值;

判斷是否滿足退出迭代條件:如果超過最大迭代次數或連續N次適應度值的變化沒有超過設定閾值,則退出迭代過程,并且此時的群體極值即為所要求的最優參數,所述N為設定的最大連續限值;

按照粒子位置與速度更新公式進行粒子群更新,同時檢查各個粒子的不同維度是否在允許的限度之內,如果超出允許的范圍需要限定在事先設置的范圍區間之內。

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