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[發(fā)明專利]用于公積金開戶的三維人臉識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410689059.6 申請日: 2014-11-26
公開(公告)號: CN104408421A 公開(公告)日: 2015-03-11
發(fā)明(設計)人: 張會林;孫利華 申請(專利權(quán))人: 蘇州福豐科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210511 江蘇省蘇州市高新技術(shù)*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 公積金 開戶 三維 識別 方法
【說明書】:

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技術(shù)領域

發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領域,具體涉及一種用于公積金開戶的三維人臉識別方法。

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背景技術(shù)

目前三維人臉識別技術(shù)主要用于考勤、準入領域,而在公積金開戶時,一般需要身份證原件及其復印件,比較麻煩,現(xiàn)提出一種用于公積金開戶的三維人臉識別方法。

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發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述問題,提供一種識別較為精準、節(jié)約識別時間的三維人臉識別方法。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為:用于公積金開戶的三維人臉識別方法,其特征在于,包括如下步驟:

1)人臉的圖像采集:采集人臉圖像的動態(tài)輪廓,去除人臉輪廓的陰影處;

2)?圖像預處理:對人臉圖像進行濾波及去噪聲處理;

3)?圖像特征提取:提取人臉圖像的SIFI特征并進行歸一化;

4)?將步驟3)獲得的圖像特征與預設的標準圖像特征庫比對。

前述的用于公積金開戶的三維人臉識別方法,在步驟1)中,去除人臉輪廓的陰影的方法為:去除人臉輪廓的陰影處的具體步驟為:提取圖像的顏色特征,將顏色偏黑的區(qū)域從圖像中去除。

前述的用于公積金開戶的三維人臉識別方法,在步驟2)中,所述的濾波步驟采用去極值平均濾波算法。

前述的用于公積金開戶的三維人臉識別方法,在步驟2)中,所述的去噪聲處理步驟采用低通濾波算法。

前述的用于公積金開戶的三維人臉識別方法,在步驟3)中,提取SIFT特征描述子,用k均值算法進行聚類,獲得二維SIFT特征直方圖。

前述的用于公積金開戶的三維人臉識別方法,預設的標準圖像特征庫事先儲存在三維人臉識別裝置內(nèi)。

本發(fā)明的有益效果是:采用三維人臉識別方法方便公積金開戶,無需攜帶身份證件,且在公積金繳納和提取時均比較方便還增加了可靠性,智能識別也較為精準。

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具體實施方式

下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明作進一步說明。

用于公積金開戶的三維人臉識別方法,其特征在于,包括如下步驟:

1)?人臉的圖像采集:采集人臉圖像的動態(tài)輪廓,去除人臉輪廓的陰影處;

2)?圖像預處理:對人臉圖像進行濾波及去噪聲處理;

3)?圖像特征提取:提取人臉圖像的SIFI特征并進行歸一化;

4)?將步驟3)獲得的圖像特征與預設的標準圖像特征庫比對。

在步驟1)中,去除人臉輪廓的陰影的方法為:去除人臉輪廓的陰影處的具體步驟為:提取圖像的顏色特征,將顏色偏黑的區(qū)域從圖像中去除。

在步驟2)中,所述的濾波步驟采用去極值平均濾波算法。所述的去噪聲處理步驟采用低通濾波算法。

在步驟3)中,提取SIFT特征描述子,用k均值算法進行聚類,獲得二維SIFT特征直方圖。預設的標準圖像特征庫事先儲存在三維人臉識別裝置內(nèi)。

上述實施例不以任何形式限制本發(fā)明,凡采用等同替換或等效變換的方式所獲得的技術(shù)方案,均落在本發(fā)明的保護范圍。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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