[發明專利]移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法無效
| 申請號: | 201410685712.1 | 申請日: | 2014-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN104391095A | 公開(公告)日: | 2015-03-04 |
| 發明(設計)人: | 王楊;梁誠;趙磊 | 申請(專利權)人: | 太倉市同維電子有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/02 | 分類號: | G01N33/02 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 李振文 |
| 地址: | 215400 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 智能 食品 辨別 測量 終端設備 測試 方法 | ||
技術領域:
本發明涉及一種移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法。
背景技術:
移動技術現今已經進入到4G階段,3GPP長期演進技術(3GPP?Long?Term?Evolution,LTE)為第三代合作伙伴計劃(3GPP)標準,使用“正交頻分復用”(OFDM)的射頻接收技術,以及2×2和4×4MIMO的分集天線技術規格。同時支援FDD(頻分雙工)和TDD(時分雙工)。LTE是GSM超越3G與HSDPA階段邁向4G的進階版本,LTE曾經也被俗稱為3.9G。直至2010年12月6日國際電信聯盟把LTE正式稱為4G。目前TDD和FDD的LTE技術在國內都已經實現商用化。
隨著互聯網的興起,對于云的認知和應用也越來越廣泛,4G技術加上云端數據處理對于各種移動終端都是一個必然的發展趨勢。
據世界衛生組織報道,超過200種疾病的發生是通過食物傳播,而生活在工業化國家的的人有三分之一每年都可能會受到食源性疾病的影響。在美國,每年大約會發生7600萬例食源性疾病,并且導致了325000人住院和5000人死亡。在英國,每年大約有550萬人遭受食物中毒的危害,而其中的420萬人是因為吃了外面不干凈的食物。我國在2013年查證的食物中毒人數為5559人,其中死亡109人,實際數據可能會更多。
由此可見,食品安全問題已經成為一個全球性的危害人體健康的問題。
發明內容:
本發明的目的是提供一種支持4G互聯網,智能的,可辨別食物,可測量食品食用安全性的移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法。
上述的目的通過以下的技術方案實現:
一種移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法,本測試方法包括八步,第一步通過內置的高清攝像頭采集食物影像,上傳到資料庫中進行匹配,提示用戶食物的名稱和種類;第二步通過內置的極高靈敏度的四種類型的傳感器;第三步在探測到肉類食品不同的揮發性有機化合物的容量和指數,作為新鮮度和含毒量的判斷指標,來判斷肉類食物是否新鮮;第四步通過采集的照片以及對蔬菜類食物溫濕度的測量,來判斷蔬菜是否新鮮;第五步將食物的種類和名稱以及是否新鮮的信息顯示在終端的屏幕上,并且在食物有異常,不新鮮或者有毒的時候對用戶進行語音提示;第六步內置4G高效處理芯片在終端上將采集到的數據進行運算并得出結果顯示在終端上;第七步終端的處理芯片可以將用戶食用的食物進行分類統計;第八步將自身測量到的數據通過4G網絡上傳到云端系統,在云端系統進行細致的數據的匯總、統計、整理,將用戶食用的食物進行分類統計,估算攝入的卡路里量。
所述的移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法,第一步通過內置的高清攝像頭采集食物影像,上傳到資料庫中進行匹配,提示用戶食物的名稱和種類;如果在已有資料庫中找不到匹配食物,會自動跳轉到預設的搜索引擎進行搜索,并智能判斷后給出最合乎實物的三種推薦。
所述的移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法,第二步通過內置的極高靈敏度的四種類型的傳感器;包括溫度、濕度、氨氣和揮發性有機化合物傳感器。
所述的移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法,第七步終端的處理芯片可以將用戶食用的食物進行分類統計;第一種情況估算攝入卡路里,熱量超出平均水平就提醒用戶;第二種情況統計用戶購買的食物中是否有不能夠在一起烹飪的食物,并在顯示屏上提醒用戶或者對用戶進行語音提醒。
所述的移動智能的食品辨別測量終端設備的測試方法,第八步估算攝入的卡路里量的熱量超出平均水平提醒用戶,結合相關數據判斷食物如何搭配食用會更加健康。
有益效果:
1.本發明能夠精確、快速地探測到肉類食品不同的揮發性有機化合物的容量和指數,作為新鮮度和含毒量的判斷指標,判斷出肉類食物是否新鮮。
2.本發明能夠將食物的種類和名稱以及是否新鮮的信息顯示在終端的屏幕上,并且在食物有異常,不新鮮或者有毒的時候能夠對用戶進行語音提示。
3.本發明的終端不僅僅局限于對食品安全性的測量和提示,還能夠幫助用戶辨識食物種類,判斷各種食物是否可以在一起進行烹飪,更加能夠估算攝入的卡路里,幫助用戶進行健康管理。
附圖說明:
附圖1是本產品移動智能終端的組成圖。
附圖2是附圖1的流程圖。
具體實施方式:
實施例1:
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